《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》日前公开征求意见。这份以数据安全、保护为主题的条例，内容包括数据收集规范、数据交易等，但其中最让外界关注的，莫过于对大数据杀熟的严厉打击，最高5000万元的处罚额度，对相关的网络平台无疑是一次有力的敲打和提醒。
在数据公平竞争层面，深圳以地方立法的形式，在全国率先明确大数据杀熟的处罚依据，这种先行先试的探路，无疑是很有针对性的，也是为其它地区积攒经验。
一直以来，随着消费者对网络的依赖程度不断加深，一些网络平台也开始依托所收集到的用户数据，在用户画像的基础上，凭借算法优势来对消费者区别对待。比如同样的商品，老用户要比新用户贵，或者会员要比普通用户贵。
对不同消费者进行差别对待，这种有损公平交易的价格歧视行为，利用的正是“熟客”对平台的深度依赖。而且，从媒体报道看，大数据杀熟在电商、网约车、外卖、在线旅游等各个领域几乎都有上演，一些头部互联网平台都曾因此而陷入舆论风口。
大数据杀熟现象的层出不穷，是互联网行业野蛮生长的一个缩影。当然，近两年来，随着用户的投诉增多，针对类似侵害消费者公平交易权的行为，治理力度也在不断加强。
比如今年2月，国务院反垄断委员会发布《关于平台经济领域的反垄断指南》，针对“对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇”的行为，进行了明确的规范限制，矛头直接指向大数据杀熟。
不过，它毕竟只是部门规章，而目前为止对于大数据杀熟，《反垄断法》等相关法律法规虽然有所涉及，但还缺少相当细化的法律定性和惩罚标准。所以，深圳作为先行示范区，这次通过地方立法剑指大数据杀熟，做了立法示范。 |
