遏制大数据“杀熟”　深圳立法先行先试

网友最讨厌这件事！一地拟最高罚5000万！

　　6月1日，深圳市人大常委会办公厅在官方网站发布《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（下称“《条例（征求意见稿）》”），幷向社会公开征求意见。 　　南都记者了解到，《条例（征求意见稿）》是国内数据领域第一部综合性立法，针对未成年人数据、生物识别数据、用户画像和个性化推荐等作出规定，同时加大了数据侵权处罚力度，建立数据领域公益诉讼制度，更好地保护个人权益。 　　其中，对于备受关注大数 …【详细】

大数据杀熟不能忍　深圳拟最高罚款5000万

　　地方开展数据立法，深圳“打头阵”。据深圳政府在线官网消息，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称《条例（征求意见稿）》）于6月2日起公开征求意见。针对社会各界反映强烈的网络平台利用大数据“杀熟”问题，《条例（征求意见稿）》明确提出给予重罚——情节严重的，可处5000万元以下或上一年度营业额5%以下罚款。而在深圳之外，针对数据权益保护和相关方面的立法工作也已在北京和上海稳步展开。 …【详细】

遏制大数据“杀熟”，地方法规在行动

　　经常使用某个App，却发现自己购物价格比“新手”贵。针对网民反映强烈的大数据“杀熟”问题，深圳正在征求意见的条例规定，“杀熟”或可重罚5000万元。地方法规能否遏制大数据“杀熟”？ 新老用户“差别对待”，别让算法沦为“算计” 　　对老会员配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而优惠金额减少…… 　　近年来，部分网络平台“价格歧视老用户”“割会员韭菜”引起关注。网友将 …【详细】

重罚大数据“杀熟”　云计算不能变成“云算计”

　　引子：经常使用某个App，却发现自己下单购物或者预订酒店机票的价格比“新手”贵。针对社会各界反映强烈的网络平台大数据“杀熟”问题，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）规定市场主体不得通过数据分析，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇，违反规定的将给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款 …【详细】

深圳率先探索数据立法，背后有哪些考量？

　　6月3日下午，深圳市人大常委会召开《深圳经济特区数据条例》立法座谈会，为条例月底提请常委会会议“三审”作准备。作为国内数据领域第一部基础性、综合性立法，条例从去年底首次提请审议起，就备受各界关注。 　　数据也被称为“21世纪的石油”，是一个国家和地区提升竞争力的又一关键资源。然而，大数据应用在提高社会运转效率的同时，也带来了个人隐私泄露和数据权属不清晰等问题，需要一整套清晰的“石油开采” …【详细】

争议深圳数据条例征求意见稿：创新还是越权？细化个人信息保护法还是立法冲突？

　　在经过两次审议后，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称《条例（征求意见稿）》），日前公开征求意见，为本月底的“三审”做准备。 　　作为经济特区，《条例（征求意见稿）》同样体现了深圳在立法上的先行姿态。拥有全国人大及其常委会的授权，深圳进行了诸多敢为人先的立法探索：不得对未成年人用户画像、严罚大数据杀熟、明确数据权益等。 　　创新同时伴随着争议——立法是否要大而全？是否会 …【详细】

“杀熟”之后“杀富”，请将“大数据”关进法律笼子

　　近日，有媒体报道称，在深圳不同地方线上点单山姆会员商店的同款商品，竟然存在近40元的差价，定位在豪宅区的价格要高出近30%。 　　利用信息不对称的优势，对熟客狠下杀手，故意定高价的“大数据杀熟”，自出现以来，一直饱受诟病，引起了有关部门重视，文化和旅游部出台《在线旅游经营服务管理暂行规定》，明令禁止相关平台出现“大数据杀熟”行为。某些商家可能认为，“大数据杀熟”引发众怒，“大数据杀富”网 …【详细】

大数据“杀熟”之风当止

　　日前，针对社会各界反映强烈的网络平台利用大数据“杀熟”问题，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）通过审议，明确提出给予重罚。 　　近年来，随着大数据产业的迅速发展，数据已成为经济增长的“加速器”。但是，数据监管还不规范，使用过程中出现不少问题，其中不乏头部平台利用大数据“用户画像”对不同群体进行差别定价，让算法变“算计”，使赋能变“负能”，严重损害消费者利益。 …【详细】

大数据立法　深圳可先行

　　6月3日下午，深圳市人大常委会召开《深圳经济特区数据条例》（以下简称条例）立法座谈会，条例月底将提请常委会会议“三审”。作为国内数据领域第一部基础性、综合性立法，大数据立法意义何在？深圳为何先行、何以先行？ 　　首先说意义。去年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。《意见》中首次将数据列为与土地、劳动力、资本、技术相幷列的生产要素。而随着与数字 …【详细】

治理“大数据杀熟”，立法应大胆探索

　　经过两次审议后，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（下称《条例（征求意见稿）》）6月2日起在深圳市人大常委会网站上公开征求意见，为本月底提交三审做准备。针对社会反映强烈的网络平台利用大数据“杀熟”问题，《条例（征求意见稿）》明确提出给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚；情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。 　　大数据是把“双刃剑”，有人用它来造福 …【详细】

立法护航大数据发展

　　经常使用某个APP，却发现自己下单购物或者预订酒店机票的价格比“新手”贵。针对社会各界反映强烈的网络平台利用大数据“杀熟”问题，近日公布的《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》明确提出给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。 　　深圳此举之所以引人注目，不仅是切中了消费者痛点，更有“第一个吃螃蟹”的意思。我国消费者权 …【详细】

把“大数据杀熟”罚出场外

　　《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》近日公开征求意见。针对社会各界反映强烈的网络平台利用大数据杀熟问题，征求意见稿明确提出，违法所得不超过1万元的，5万元起罚；情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。 　　最高可罚5000万！这让很多曾被网络平台杀熟的消费者感到解气。所谓杀熟，就是“对熟客卖高价”。对于大数据杀熟现象，包括《电商法》在内的诸多法律法规，早就明令禁 …【详细】

最高罚5000万元，对大数据杀熟就该严格亮剑

　　《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》日前公开征求意见。这份以数据安全、保护为主题的条例，内容包括数据收集规范、数据交易等，但其中最让外界关注的，莫过于对大数据杀熟的严厉打击，最高5000万元的处罚额度，对相关的网络平台无疑是一次有力的敲打和提醒。 　　在数据公平竞争层面，深圳以地方立法的形式，在全国率先明确大数据杀熟的处罚依据，这种先行先试的探路，无疑是很有针对性的，也是为其它地区积攒 …【详细】

大数据杀熟？就是要罚到痛！

　　经常使用某个APP，却发现自己下单购物或者预订酒店机票的价格比“新手”贵。针对社会各界反映强烈的网络平台利用大数据“杀熟”问题，在经过两次审议后，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称《条例（征求意见稿）》）日前在深圳市人大常委会网站上公开征求意见，为本月底的“三审”做准备。《条例（征求意见稿）》明确提出对大数据“杀熟”给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处 …【详细】

重罚才能遏制大数据杀熟

　　大数据杀熟是网络平台或商家利用大数据技术进行虚假标价，比如明明是一样的商品，商家却“看人下菜碟”，有些消费者手机APP上显示的价格却比别人贵。国家发改委在《禁止价格欺诈行为的规定》及相关解释中指出，所谓“价格欺诈”是指经营者利用虚假或使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。《消费者权益保护法》第八条规定，“消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务 …【详细】

深圳拟立法剑指大数据“杀熟”，释放了什么信号

　　近日，备受关注的《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》（以下简称意见稿）对外发布，幷公开征求意见。这次立法，确立了数据公平竞争原则，规定市场主体不得实施侵害其他市场主体或消费者合法权益的行为，不得通过数据分析，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇。这里所谓的“实施差别待遇”，所指的正是网络平台利用大数据的“杀熟”行为。 　　深圳为数据立法，对大数据“杀熟”等涉嫌垄断行为予以明 …【详细】

对“大数据杀熟”重罚　还要破解取证难

　　在移动互联网时代，大数据已经融入到我们网络生活的方方面面。大数据是把“双刃剑”，有人用它来造福社会，有人却用它侵权牟利，比如近年来频频进入舆论视野的大数据杀熟，被认为侵害了消费者的知情权、公平交易权等权益。北京市消协的一项调查显示，许多被调查者表示曾被“杀熟”，而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区”。 　　从法律角度说，“大数据杀熟”严重侵害了消费者的合法权益，是一种 …【详细】

防范大数据杀熟，要让消费者有力可借

　　“最懂你的人伤你最深”，用这句话来描述“大数据杀熟”，既准确又生动。有些网络平台，利用收集到的用户个人资料、购买习惯等信息，为用户精准“画像”，幷利用平台与用户之间的信息不对称，专门让熟客吃亏。这教人情何以堪！ 　　当良心消失的时候，就需要法律站出来伸张正义。据深圳特区报报道，《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》正在市人大常委会网站上公开征求意见。其中，针对大数据杀熟问题，条例明确规定 …【详细】

别让大数据“杀熟”成为脱了僵“野马”

　　近年来，“杀熟”一词时常出现，诸如订酒店、外卖等，不同用户获得的价格信息大相径庭，“熟客”的价格偏高。近期有媒体报道称，在深圳的不同地方，线上点单某同款商品，定位在豪宅区的价格要高出近30%。网友不禁感叹：“杀熟”问题还没完全解决，“杀富”又来了。 　　常言说，买的没有卖的精，看人下菜碟，一直是商业世界的常态。不过，与传统的“看人下菜”不同的是，相关电商平台利用大数据技术将用同样的菜，标 …【详细】