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| 学术期刊工作人员正在核查分析蛋白质和DNA的可疑图片。(图片来源：《自然》网站) |
中评社北京3月21日电／据科技日报报导，今年1月，英国分子生物学家肖尔托·戴维发表文章，指控美国哈佛大学医学院附属丹娜－法伯癌症研究所科学家通过修改图片伪造数据。随后该研究所正式宣布撤回6篇论文，并纠正了另外31篇论文的数据。吹哨人戴维声称，这些造假论文发表于1999年至2017年，其中一些论文刊发于《细胞》和《科学》等顶级科学期刊。戴维使用人工智能（AI）图片分析软件和手动检测发现了论文中的问题。
《自然》网站在近日的报导中指出，上述事件只是冰山一角，对学术论文中出现可疑图片的指控还有很多。面对学术侦探和公众的审查，学术期刊正在积极部署AI工具，以检测出可疑图片。
可疑图片层出不穷
可疑图片包括在多个图中使用同样的数据，图片部分或全部重复，以及拼接图片等。有些可疑图片是论文作者有意为之，误导读者；有些是作者为了让图片变得更加美观而作出些许改变。专家表示，不管基于何种理由，可疑图片都损害了科学的完整性和严谨性。
专门关注学术不端和期刊撤稿的学术打假网站“撤稿观察”维护的数据库列出了51000多份需要撤回、更正的记录。
美国科学图片审查员伊丽莎白·比克及其同事对此开展了量化分析。他们研究了1995年至2014年间发表的20000多篇论文中的图片，结果发现近4%的论文包含可疑图片。这项研究还显示，从2003年开始，论文中图片重复出现的现象有上升趋势，可能是因为数字摄影技术使修改图片变得更容易。
比克指出，与几十年前相比，现在发表的论文数量与日俱增，论文中出现图片的数量也水涨船高，可疑图片也会有增无减。美国科学公共图书馆出版伦理团队成员蕾妮·霍赫则认为，可疑图片问题的高报告率也可能源于“全球对诚信问题的认识提高，举报行为增多”。
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