中评社北京3月24日电／据大公报报导，记者张凯晴报导：爱滋病病毒（HIV）感染者患上心血管疾病的风险是一般人的两倍。香港中文大学（中大）医学院临床研究及生物统计中心、内科及药物治疗学系和影像及介入放射学系合作，以“全自动视网膜图像分析（ARIA）”技术，透过拍摄视网膜图像（俗称“眼底相”）识别相关的视网膜特征，计算HIV感染者的心脏病风险，灵敏度及特异性均超过90%。研究结果已于国际医学期刊《PLOS ONE》上发表。
为尽快对高危人士采取介入措施，以减低HIV感染者患上冠心病的风险，先决条件是需要一个简单而精准的评估工具计算个人风险。中大医学院内科及药物治疗学系名誉临床副教授雷颂恩解释，现存各种传统的风险预测模型都并非为HIV感染者而设，因此需要寻找一个最适合他们的评估工具。有见及此，中大医学院研究团队招募了115名伴随一种或多种心血管疾病危险因素的HIV感染者参与研究。新的风险预测模型结合传统心血管风险因素和和视网膜特征进行分析。
识别视网膜特征
研究对象当中有71人（62%）患有冠状动脉粥样硬化，23人（20%）则通过电脑断层扫描检测出患有阻塞性冠状动脉疾病。研究人员利用仪器为所有参加者拍摄视网膜图像，透过机器学习与深度学习再进行分析，识别相关视网膜特征。结果显示以新型风险预测模型评估HIV感染者患上两种主要冠状心脏病的风险，灵敏度及特异性均超过90%。
中大医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院临床研究及生物统计中心主任徐仲锳总结，研究证明自动视网膜图像分析可作为一种简单而有效的工具来评估高危人士患上心脏病的风险。而结合视网膜特征和传统心血管风险因素的风险预测模型则能最准确地预测冠心病，特别是阻塞性冠状动脉心脏病，比传统的心血管风险预测模型优胜。 |
