中评社北京9月26日电／数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。习近平总书记强调，要推动数字经济和实体经济融合发展，把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。本期邀请相关专家围绕数字经济和实体经济融合发展进行研讨。
主持人 本报理论部主任、研究员 徐向梅
数字经济与生产过程融合的特征
主持人：作为一种新经济形态，数字经济和生产领域融合呈现出哪些特征？
刘世锦(全国政协经济委员会副主任、中国发展研究基金会副理事长)：数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进效率与公平更加统一的新经济形态。
数字技术之所以能够转化为一种经济形态，需要具备几个基本要素，换言之，数字经济和生产领域融合，呈现以下几个特征。
一是信息密度空前增加。数字经济产生的前提是数据信息或数据资源若干个数量级的提升。与数据增加相伴随的是节点之间网络式连接的形成，这大大提升了整个世界的连接程度。当实体被镜像化以后，可以利用人工智能技术，从空间和时间上进行优化。信息密度的增加，网络式的连接，空间、时间的优化，这可能是数字技术应用到实体经济并转化为数字经济后需把握的几个关键性变量。
二是从消费到生产领域依次深入。数字经济和实体经济融合(以下简称“数实融合”)开始于消费领域，尤其是面对消费者的零售领域。之所以始于零售，是由于个人交易过程尤其是决策过程较为简单。在通过支付平台解决信任问题后，商家对消费者的交易成本问题基本得到解决，这种形态的数实融合迅速发展，并对整个零售环节的商业组织带来较大冲击，原有组织结构解构或者重组，形成一种新的商业形态。如果说进军消费领域是数实融合的上半场，那么下半场就是进入生产领域，也就是面向商家。相比于“对消费者”模式，“对商家”模式在交易费用和交易环节上会发生很大变化，比如，交易费用将大幅提升、交易环节更加复杂。生产领域的数实融合值得深耕，而且能创造更大价值。
三是数字技术的快速发展。预测技术、区块链技术等在数实融合中的作用越来越强。时间序列预测从传统的机器学习方法转向基于神经网络的深度学习，在效能优化方面具有很大潜力。例如，利用深度学习进行高频模拟，能较为准确地预测和把握外部世界运转状况。基于去中心化特征，区块链技术在防止欺诈方面可以发挥较大作用，为降低交易成本和减少机会主义行为提供有利手段。
无论是消费领域还是生产过程，都有可能通过高度数字化实现信息打通，大幅减少采购、生产、销售成本，优化业务流程，从而在很大程度上克服或缓解市场盲目性问题。当数字经济真正深度融入生产过程后，企业组织和供应链形态将会发生很大改变。
考察数实融合进程或阶段，可以引入一个概念：实体经济的数字化率。“不同阶段适宜的数字化率”将有可能成为我们设定并为之努力的目标。
数实融合过程中，可能会出现制造业比重下降的情况。制造业比重过快下降固然要引起警觉，但也要避免一种倾向，即只把制造物品的部门叫作实体企业。现在实体经济中真正有竞争力的，是被数字化改造过的企业。
除制造业以外，值得关注的另一部分是生产性服务业(包括信息与通信技术部门)。制造业和生产性服务业合计占GDP的比重，或许能更准确地体现实体经济的制造能力。这两者不仅在逻辑上，而且在地理空间布局上紧密联系。从制造业数字化率角度来理解制造业发展，才更加切合实际，更有利于我们把握数实融合的真实境况。
未来经济的主导形态
主持人：数字经济的核心要素是什么，它与工业经济有何区别？
刘尚希(中国财政科学研究院院长)：从历史过程来观察数字经济，可以大体得出三个观点。
第一，数字经济是数字革命的成果。人类即将进入的数字文明，是在工业革命的基础上产生的，但并不是工业革命的简单延续，它已超越工业革命的逻辑。数字经济呈现边际收益递增、边际成本递减的特征，而工业经济恰恰是边际成本递增、边际收益递减的，显然其间的属性差异是巨大的。
数字经济是未来经济的主导形态。数字社会、数字政府，也将成为未来社会和未来政府的主导形态。从这个角度看，数字革命不能被简单归结为第四次工业革命，不能仅仅从技术角度去理解它，要从文明革命的高度去认识它。农业经济，用千年跨度看待才能见到其变化。工业经济，用百年跨度就能观察到显着变化。数字经济，十年跨度即发生重大变化。人类文明呈现加速发展态势。现今，数字革命与数字文明正摆脱传统主导经济形态的旧轨道，走上另一条发展道路。应瞄准数字化，以数字化为主导，以工业化为基础。一方面，工业化仍要继续推进；另一方面，要看到此时工业化和数字化是叠加在一起的，不能刻板因循先工业化后数字化的升级路径，而是要争取实现跨越式发展。
数字经济的核心是数字技术，其次是数据要素。数字技术有通用性，人工智能、算法各行业都能使用。数据要素具有非竞争性，大家可以共享，类似于公共产品，而与公共产品不同的是可以依据场景反覆开发利用。数字技术和数据要素都具有非实体性，比如虚拟制造技术的发展，让研发、设计和试验过程大大缩短，成本降低、质量提高。这种非实体性、虚拟性，带来深度渗透、要素共享、跨界融合，由此，整个经济社会的组织方式、生产生活方式都将以数字化方式存在。这种数字化方式是一种虚拟与实体的叠加，这种叠加态势在工业社会从未有过。与这些特点相适应，在政策和治理层面应强调数据要素的流通共享。
第二，数字经济发展过程实际上是各个产业数字化的过程，这意味着无论是农业、制造业还是服务业，都要实现数字化。通过数字化，实现数字经济新形态的“变身”，实现产业脱胎换骨的发展。
未来经济增长的巨大潜力和崭新动能在于数字化。以数字经济引领产业高质量发展，就应像衡量工业化程度一样衡量数字化程度，以此推动各产业向数字化轨道切换。中国信息通信研究院数据显示，我国数字经济占GDP比重达到39.8%，这可以近似理解为我国经济的数字化程度。各产业数字化水平不断提升，意味着这一数字要达到90%甚至更高，直至实现全面数字化。
第三，各种数字平台是数字经济的微观基础。平台企业是数字经济的神经中枢，如同工厂之于工业经济。要夯实数字经济发展的微观基础，加快社会数字化以及政府数字化发展。经济数字化、社会数字化、政府数字化互为条件，政府自身的数字化建设也要纳入数字经济总体发展模式去考量，在此过程中推动有效市场和有为政府更好结合。
此外，数字化的价值还体现在以下方面。一是经济组织方式，如研发、生产、营销等方式发生根本改变。二是就业形态发生改变，工厂的劳动雇佣关系向劳务合作关系转变。三是大大扩展了可交易的资源，生产资料和消费资料的界限不再清晰。四是生活方式发生剧变，生活空间从物理时空扩展到虚拟时空，人们之间的交往方式和社会联系被彻底改变。这些新变化将会衍生出新的理念、新的规则、新的理论和新的经济学。
发挥大企业创新引领作用
主持人：推动数实融合从企业或行业层面应该注意哪些问题？
樊纲【中国(深圳)综合开发研究院院长】：按照三次产业划分规定，数字技术企业在一定程度上应该被视为第三产业的一部分。讨论数字经济、数实融合，实际上是在讨论怎样使数字技术企业更好为其他产业，特别是为第一产业、第二产业服务，使这些产业实现数字化。
第一，实现数实融合，要考虑数字化成本问题。数字技术在电商、物流、广告等领域应用发展很快，取得了较大成效，现在比较滞后的是制造业数字化。这当中存在很多具体问题，一方面，数字化转型需要硬件支撑，基础设施建设需要成本投入，而这种投入往往不是一次性的，且收益具有不确定性。另一方面，数字化改造在一定意义上是以数字化和精细化为方向，是整个企业构架、组织形式的再造，这种转型显然也需要成本。
第二，要大力发展生产性服务业。数字技术的应用可以说是对生产企业的一种服务，在这一过程中，应该有专业化企业进行专业化服务，从实体企业需求出发，找到各种合理解决方案。制造业企业内部原本存在从事生产性服务的一些部门，但由于数字技术的发展，诸如工业设计、物流、运输、仓储以及信息服务部门等原先在企业内部的服务业逐步被分离出去，以专业生产性服务业的形式存在。这种分工可以促进企业发展，提高整体产值，是有效益的一种改进。
考虑制造业比重，其实要把生产性服务业一起纳入，按照大制造业的概念来计算。如果加上过去存在于企业内部被分离出去的生产性服务业，很多国家的制造业比重其实并没有下降。理解这个概念的积极意义就在于明确数字应用、数字技术实际上是一种服务业，要服务制造业、服务农业，服务实体经济。
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