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中国潜在增长率趋势分析 | |
http://www.CRNTT.com 2014-08-20 09:46:53 |
中国金融杂志发表摩根大通(中国)有限公司首席经济学家朱海斌文章表示,1991~2013年,投资是中国经济增长的最主要的驱动力量,平均贡献约4个百分点(或40%贡献率)。劳动生产率的提高居第二位,平均贡献2.5个百分点的增长率,但是在2008年后出现明显的下滑。相比之下,劳动力和人力资本因素对经济增长的平均贡献分别为2.2个和1.2个百分点。展望未来,中国经济的潜在增长率在2016~2020年下一个五年规划期间降至6%~7%的中高速增长区间。 估测中国的潜在增长率的两种方法 文章分析,首先,可以运用历史数据估算一下中国在过去二十多年潜在增长率的变动情况。在相关的文献中,普遍运用的方法有两种:一种是HP滤波法,另一种是生产函数分析法。 HP滤波法是由Hodrick和Prescott于1980年首先提出的。这种方法目前被广泛地应用于宏观经济趋势的分析研究中。它将宏观变量的时间序列看做是不同频率的成分的叠加,通过统计方法分离出频率较低的成分,也就是长期的趋势项。 我们运用HP滤波法对1994年以来GDP增速的季度数据进行处理,从中分离出GDP增速的趋势值。图1显示中国经济增长趋势在过去的二十年内呈现明显的周期性变动。1994~2000年,中国经济增速从12%左右持续下滑到8%左右。而从2000~2008年国际金融经济危机前,经济增速重新上升到11%~12%。这中间很大程度上受益于上世纪90年代中后期的经济改革、2001年中国加入世界贸易组织、1998年开始的住房市场化改革。而国际金融危机之后,中国经济再一次进入下行通道,到目前GDP的趋势值大约为7.5%左右。 但是,HP滤波法在分析中有两个重大不足。首先,它是完全基于统计处理的一种方法,其结果更多反映的是数据的时间序列特征,而缺乏经济的解释。其次,该方法无法被用于分析潜在增长率在未来可能出现的变化。我们无法判断在未来几年中国经济增长是否会重复2000~2007年的底部反弹,还是稳定在目前的水平,抑或是经济持续下行。 生产函数分析法可以克服以上缺陷。它是分析一个经济体潜在增长率的常用框架。这一方法的出发点是科布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数。具体而言,决定一个国家的经济产出的因素包括资本投入、劳动力人数、人力资本和劳动生产率。通过估算一个国家的宏观生产函数,我们可以分析各个生产要素对经济增长的贡献率,进而通过对生产要素未来变动的预测来估算潜在增长率的未来变化。 估计宏观生产函数的因变量为GDP增长率,自变量为资本总量、就业人数和人力资本的增速。在估算资本总量中,我们假设1980年的资本总量为当年GDP的136%,每年资本折旧率为5%,每年投资增量则直接来自于国民经济统计支出法下的资本形成总额。此外,就业人数采用全部非农就业人口,人力资本采用人口调查中的平均入学年数。 |
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