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“工业4.0”与CPS战略、路径下的上海准备

http://www.CRNTT.com   2014-09-19 09:02:32

2.消费性大数据与生产性大数据处理的结合 　　在“工业4.0”或CPS的工厂中，消费者需求与行为产生的大数据除了反馈至生产设备，进行产品生产的调整外，还将对生产本身进行进一步的监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程及其涉及的产业链的链条中，从而使得生产过程高品质的进行。 　　例如在过去，在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。随着个性化生产的推进，产品生产所涉及的自然环境因素、突发因素、设备条件等变量会进一步增多，这种磨损对整个生产带来的影响会被放大。通过信息处理技术及互联技术，生产过程中的这些因素才能被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，这一工业大数据的处理技术直接决定了“工业4.0”与CPS所要求的智能化设备的智能水平。 　　3. 新一代智能制造工厂的未来 　　消费需求的个性化要求传统制造业突破现有的生产方式与制造模式，根据消费需求海量数据与信息，进行大数据处理与传递；而在进行这些非标准化产品生产过程中产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和传递。这两方面大数据信息流最终通过互联网在智能制造设备交汇，由智能制造设备进行分析、判断、决策、调整、控制开展智能制造过程，确保生产出高品质个性化产品。这就决定了互联网、信息技术与制造母机融合后，最终形成新一代互联的智能制造工厂（系统）以替代今天的生产体系。 　　“工业4.0”与CPS瞄准的都是这个方向。为了应对这个变革的趋势，中国应该更加注重制造业高端标准与技术的确立，寻找智能制造设备与信息技术融合性的突破，大数据建立与分析应用的突破，做到互联网应用技术的升级，培养信息技术与制造技术复合人才。 　　上海准备：建立面向未来新型产业体系的战略思路 　　文章认为，所谓“工业4.0”与CPS虽然概念不同但实质都是针对消费者个性化消费需求的新一代智能制造生产方式，这一新的生产方式代表了未来工业或者制造业发展的未来。德国与美国已经就此工业新技术变化、新生产模式开始了积极的准备，而且各自利用自己原来在工业装备、信息技术、互联网物联网方面的强大基础与实力，希望在新一代制造业信息、数字、智能三个方面融合谋求全球领先，成为未来制造业的领导者，进而控制全球制造业发展。为此，我们必须对“工业4.0”和CPS有更清醒的认识，我们要有自己的战略与对策，开始我们的行动，即上海准备。

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