中评社北京10月31日电／据新华社消息，一整列运煤车采样完成后，传统检测至少需要8小时，而在人工智能技术的助力下，仅需2分钟即可获取检测结果。近日，“融合光谱煤质快速检测技术”正式发布，并首次在煤炭生产、电力、运输、化工等全产业链成功示范应用。
业内人士指出，该项新技术具有高精度、高安全性、检测指标全面等优势。基于此，未来或将打造全域全时态国家级数质量共享服务平台并拓展至其他大宗散货商品检测领域，引领行业高质量发展。
传统检测技术弊端凸显
数据显示，2023年我国原煤生产和进口煤量共计51.84亿吨，全国规模以上煤炭企业营收达3.5万亿元。煤炭质量数据是煤炭生产、销售结算、利用的关键基础数据。然而一直以来，依赖化学手段的传统煤质检测技术，存在效率低、风险大、成本高等问题，严重制约了煤炭清洁高效利用。
一位从事煤质检测的技术人员介绍，一列车煤从上游装车站台装车发出，到下游用煤单位卸车验收采用传统破坏性化学分析方法，中间至少有2次检测，很难保障上下游煤质检测结果的一致性，这也是长期困扰购销双方的难题。
此前，国内外进行过大量的煤质快检技术研发，逐步形成中子活化、双能伽马射线、X射线吸收、近红外光谱（NIRS）等技术路线，但由于检测精度不高、放射源安全隐患等因素，一直未形成大规模商业化应用的成熟可靠技术。
“如何对煤炭看得清、看得准，充分发挥它的价值，煤质检测是一项非常重要的工作。”国家能源集团党组书记、董事长刘国跃如是说。
|
