中评社北京2月7日电／据科技日报报导，“通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日，中科院宁波材料所智能医学影像（iMED）团队赵一天研究员向科技日报记者介绍，通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系，可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。
神经退行性疾病的发病过程较长，日常很难被注意到，且往往不可逆转，对人体健康有长期影响。现阶段，诊断这类疾病需要借助磁共振成像等检测费用高昂的手段，或者通过认知功能量表、基因检测、脊髓穿刺取脑脊液等方式。相关方法还存在指征模糊、伴有创伤、具有放射性等缺陷，不适用于基层人群的大规模筛查。
为了探索眼底视网膜结构变化与阿尔茨海默病之间的关系，iMED团队与四川大学华西医院、浙江省人民医院、北京大学第三医院、宁波大学附属人民医院等多家医疗机构合作，收集了大批量的阿尔茨海默病人的眼、脑数据，并将光学相干断层扫描血流成像（OCTA）的眼底图像作为主要分析对象。
iMED团队介绍，光学断层扫描是一种先进的非侵入性成像技术，可呈现出眼底不同深度的结构，包含视网膜和脉络膜，还可以高精度扫描眼底结构中的血流变化，生成OCTA图像，这对于阿尔茨海默病引起的眼底血管变化的相关研究具有重要意义。
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