实际上在20年前农民工用缝纫机制作服装的工厂，现在已经出现了数据标注员。标注员主要是女性。她们一天监控电脑12小时，标注大量训练人工智能系统的数据。这种工作报酬很低。根据香港《南华早报》的资料，在中国最大的一家这样的公司“倍赛数据”的班组主管的月工资为3000至4000元人民币（不到450美元）。普通标注员的一天收入约为15美元。不过还是有很多人想干这一行。不管怎样，要比坐在缝纫机前省事得多，和干农活比，就更不用说了。似乎中国为自己找到了一个新的领域。中国互联网观察家刘兴亮在接受卫星通讯社采访时表示，中国正成为21世纪的世界工厂。
他说：“中国会成为一个全球的人工智能工厂或人工智能基地是指日可待的。中国在人工智能的技术储备方面幷不落后，虽然目前不能和美国比，但是和除美国以外的其他国家相比，中国的优势是十分明显的。例如，BAT（百度、阿里巴巴和腾讯）在人工智能上的准备都是全球领先的，中国将自动驾驶或无人驾驶这样的技术也做到了全球领先。再次，人工智能是‘算法+数据’双轮驱动，也就是说，人工智能仅仅有算法是不够的，还需要大量的数据用以改进和完善技术。而中国恰好有人口红利方面的优势，也就拥有全球最大的数据库，在语音输入、智能支付、人脸识别、农业领域的无人机应用等领域都取得了相当大的成果。”
现在中国也将获得可以处理这些数据的劳动力方面的优势。因此，可以说，中国虽然不是该领域最居前沿的国家，但却很容易成为全球机器老师。不仅在中国利用中国人工智能数据标注服务商的服务。倍赛数据三分之一的客户是外国企业。倍赛数据还为伯克利大学、加利福尼亚无人汽车研制公司AutoX以及在人工智能领域领先的中国公司商汤科技和科大讯飞提供服务。在北京马达科技有限公司，约有1万人，包括自由职业者，在为微软和卡内基梅隆处理数据。 |
