中评社北京4月29日电／据科技日报报道，2019年是知识图谱相关技术飞速发展的一年。这是市场调研机构艾瑞咨询集团近日发布的《中国知识图谱行业研究报告》得出的结论。该报告显示，2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及自然语言处理（NLP）应用的大数据智能市场规模约为106.6亿元，预计2023年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%。
确实，知识图谱概念近年来被人们熟悉，并被应用到各行业和领域中，如百度的“知心”，搜狗的“知立方”， IBM的Watson等。
究竟何谓知识图谱，它又将如何改变人们的生活？
让机器去理解这个世界
“从学术角度看，知识图谱本质上是语义网的知识库。”人工智能医疗系统研发企业深睿医疗联合创始人乔昕告诉科技日报记者，“从实际应用角度看，可以简单地把知识图谱理解成多关系图。”他进一步解释说，知识图谱是一种对事实的结构化表征，它由实体、关系和语义描述组成。
业内普遍认为，知识图谱的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。此后，这项技术迅速火爆，给互联网语义搜索、智能问答等领域带来活力，让人工智能具备认知能力和逻辑能力，进而实现智能分析、智能搜索、人机交互等场景应用，成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
“当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想就来自于知识图谱技术的应用。”乔昕介绍说，知识图谱可以帮助系统依据消费者的习惯和爱好推荐合适的服务。
乔昕介绍道，知识图谱按覆盖范围可分为通用知识图谱和行业知识图谱。通用知识图谱覆盖融合更多实体，准确度不够高，主要应用于智能搜索等领域；行业知识图谱通常依靠特定行业的数据进行构建，对特定行业有重要的意义，“行业知识图谱需要考虑不同的业务场景和使用人员，所以实体的属性和数据模式比较丰富”。 |
