人工智能技术软中有硬，智能芯片能极大提升运算效率。如阿里研究院当前正在研究的一款神经网络芯片Ali-NPU，可运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。芯片创新所需资金大、时间长，但又是真正的国之重器。浙江省可聚焦于人工智能芯片领域，获取一批核心技术和知识产权。这既是经济和国家安全的保障，也是对人类命运共同体的知识贡献。
总体来说，浙江智造不仅是浙江的一张名片，也是中国制造业的排头兵，担负着国际竞争的重要使命。尤其在当前国际贸易和知识产权纠纷频发的背景下，更须加快自身创新发展，形成更强更有智慧的局面，对进一步扩大开放形成有力支撑。
浙江智造的发展路径。除核心技术以外，当前浙江智造在实践中也存在一定的问题。主要包括：各行业、企业之间各自为战，数据壁垒现象还较为突出，共享不充分导致大数据不大，影响了创新效率。中小企业资金、人力不足，无法形成转型升级。部分企业担心知识产权问题，虽有好的成果但不愿输出。针对这些问题，浙江应继续发挥“敢为天下先”的精神，对人工智能环境下的创新规律进行有效的探索。
推动浙江省企业之间实现工业数据共享，构建智能创新系统，整体实现跨越式发展。浙江省目前具备丰富的用户大数据、供应链大数据和金融大数据，但在工业大数据方面积累不足。为弥补这一软肋，并与浙江以中小型制造业企业为主的现状相匹配，可通过建立工业大数据联盟之类的机构来实现工业数据间的交叉授权和共享。当前的创新竞争是不同创新系统之间的竞争，构建基于共享的“浙江智造”创新系统势在必行。
大数据和人工智能正日益成为一种通用平台技术，任何产业都能较为方便地进行应用。应构建基于大数据的“浙江智造”通用平台，普惠制造业企业。由优势企业牵头，形成跨行业的技术联盟，通过云端来提供标准化的通用工具和服务，降低制造业企业智能化的门槛。针对细分产业打造“浙江智造”的特性化平台，在各行业中选取龙头企业引领特性化平台的建设，并处理好特性化平台和通用平台之间的关系。充分发挥杭州互联网法院优势，不断完善法律体系，在信息开放与数据安全、企业知识产权、公民隐私保护之间找到平衡点。提升司法机构对接和应用大数据的能力，建设司法大数据，在实践中探索经济效益和数据保护之间的最佳平衡点，形成经验并推广全国。 |
