——挖掘数据价值，加快数据共享。
疫情防控期间，遭遇上游原材料供应“断链”，让海康威视这家年营业额500亿元的大型企业难以复产。在企业负责人一筹莫展之际，依靠能源互联网广泛采集的电力大数据，国网杭州供电公司应用“企业复工电力指数”，分区域分产业展开摸排，日分析数据超过400万个，精准锁定产业链上的“断点”，顺利为红外测温仪生产提供配件，助力企业复工复产。
“中国已经是数据资源最丰富的国家之一，数据对提升各行各业生产效率的作用凸显。”阿里巴巴集团副总裁刘松认为，应强化数据作为生产要素的观念，提升新基建数据要素价值。同时加快数据公开共享，有效赋能制造业转型升级。
——有效协同联动，避免一拥而上。
“应加快出台新型基础设施建设实施细则，形成全国一盘棋。”周忠峰认为，要根据不同区域发展条件和不同行业技术发展成熟度科学规划、分类施策，有效避免重复建设，以及在产业技术不成熟情况下过于超前布局所导致的高端产业低端发展问题。
——做好需求预测，稳定资金来源。
新型基础设施建设项目一般具有建设周期长、投资回报慢等特点。中国宏观经济研究院综合运输研究所副研究员李玉涛认为，如创新基础设施强调公益性，意味着需要更多的政府干预，以政府投入为主。为此，应在保障技术先进可靠的同时，做好市场需求预测，适当超前但要量力而行。
“要做好政策引导，以积极有为的财税金融政策稳定建设资金来源。”李毅中同时也建议，新型基础设施建设尤其是信息和融合基础设施建设要更多向民间资本开放。 |
