培养数字人才，助推产业数字化转型。在产业实现数字化转型的关键期，数字化人才显得尤其重要，既包括管理人才也包括技术人才。作为管理者，必须具备数字化思维，对数字化具有敏感性和适应能力，才能迅速找到数字化转型的切入点。对于业务负责人，需要关注数字化技术与业务模式相融合创造新价值的能力。对于软硬件工程师，需要培养数字化专业能力，成长为业内“行家”，才能更容易促进数字技术与传统业务的深度融合。另外，还需要积极开展数字人才储备的培育和教育工作。以既具备数字化思维，又熟悉先进制造业发展模式为导向，选择国内重点高校，开展大数据、人工智能等新兴学科的试点，发展应用型和科研型两类人才，最终形成多层次、全方位的人才培育体系。
做好顶层设计，营造良好环境。一是构建较为完善的智能制造标准体系。在制造业领域推广数字经济，必须要有统一的标准体系，包括基础、管理、安全、检测等共性标准和智能工厂、智能装备、智能服务、大数据、工业软件等关键技术标准。当前，中国已初步建立了智能制造标准体系，还需要继续大力推进该体系的构建，探索标准实施和反馈的工作机制。与工业强国开展合作，积极参加国际智能制造标准制定。对接国外最新研究成果，及时更新并完善标准体系，寻求国际智能制造标准的话语权。二是运用财政资金激励先进制造企业拥抱数字经济。积极探索有利于数字经济发展的财政支持政策，落实好相关税收减免和扶持政策。为处在起步阶段的数字化企业从资本市场融资提供便利，支持符合条件的企业发行公司债券，探索股权和债权相结合的融资服务。三是政府与产业合作共同培育“数字土壤”，让新的数字技术更快融入产业核心业务。通过对“孕育于数字”新业务的政策扶持，提高产业新业务的需求市场，才能使数字经济与产业融合的步伐更加稳健。四是加强知识产权保护，营造公平开放透明的法制化营商环境和市场规则，着力激发制造企业借助数字化创造新价值。
发挥数字化领头羊的带领作用，提升社会责任和社会价值。数字经济从概念到落地，已经推动全球制造业迎来新一轮的“工业革命”。在这场信息时代与工业时代的“对话”中，中国制造企业凭借数字化走在了弯道超车的道路上。当前正值工业互联网落地的关键期，也是中国制造实现弯道超车的关键期，需要出现更多头部企业引领中国先进制造业的未来。头部企业资源丰富，一个头部企业可以带动一整条生态链。头部企业应发挥其社会价值，集中资源打造转型标杆，让其他企业在转型中少走弯路、降低风险。特别是在当前加快构建新发展格局的大环境下，大型科技企业的领头拉动效应尤为重要。在数字化领头羊的带动下，可以从个体转型上升到产业协同转型，进而形成矩阵效应。
着力共性技术研发，加快启动国家工业互联网平台。依托行业协会、大型互联网企业等，优先建设一批开放共享的国家级工业互联网平台，实现对先进制造行业的数据采集和应用。实施工业互联网重大专项工程，推广“产业大脑”开放平台，以聚焦核心业务和共性业务数字化转型方案为杠杆，撬动千行百业的数字化转型。在建立国家级工业互联网平台之外，还应该从企业层面引导优势企业建设行业互联网平台。促进企业上云上平台，加快企业数字化转型的进程。
|
