智能化防治病虫害还面临技术挑战
河南省农科院研究员张玉亭告诉科技日报记者，我国在防治病虫害的智能化方面，虽然已经起步多年，但还面临不少问题有待解决。如病虫害的雷达监测系统还没有成网；其次是针对性强的传感器还需要研发。目前的传感器对集群性的虫害能捕捉到，但对个别性的虫害感觉不灵敏，对病害（如花叶病等）更做不到；更为重要的是，在病虫害数据的及时采集、更新、预报、预防等方面，还面临巨大的工作量。他说：“相对而言，在灭害方面相对好办，只要把病虫害查清，无人机接到指令，就可以发挥作用。关键是前期的基础工作。”
张玉亭说，对农业生产造成严重威胁的重大病虫害，往往具有迁飞性、流行性和暴发性，如跨国界迁飞侵入的草地贪夜蛾、跨区域气流传播的小麦条锈病和迁移性暴发性蝗虫灾害等，这些数据都需要时时采集，而目前的传感器和雷达系统还做不到。
对病虫害进行分类，也需要科学确定指标依据。中国工程院院士、西北农林科技大学教授康振生说，我国常见农业害虫有739种、病害775种、杂草109种、鼠害42种，而且病虫害种类也不断有新变化。中国农业科学院植物保护研究所所长、研究员周雪平说，在监测病虫害发生种类、时间、范围、程度等，也需要海量的数据收集、分类工作。
近年来，随着国际农业贸易的增长和人员往来不断频繁，国外多种农作物病虫害入侵我国并造成危害。对这些迁飞性、流行性重大病虫害的溯源分析、监测预警、防控技术研究等，也是AI技术面临的问题。此外，AI技术的普及和推广，还面临一些农民耕作习惯和体制、机制方面的问题。 |
