以光计算为例，随着大数据时代的到来，现代社会需要处理的数据几何级猛增。然而这些数据种类越来越多，而摩尔定律的限制让计算机的处理速度难以同步提升，导致使用一种计算架构实现所有数据的处理成本非常高。科学界公认，异构计算是突破摩尔定律的路径之一。而华为投入光计算的研究，利用光的模拟特性，以“模拟计算”进行加速。比如在人工智能领域，计算量的80%集中在矩阵变换、最优求解等领域，这些运算用传统的CPU来负责，效率非常低。而如果用光计算，效率可以提升百倍，因为光本身具备衍射、散射、干涉等天然特性，因此光计算省去大规模的数模转换过程，在这些特定的领域有着天然优势。试想一下，随着智能计算的推广，80%的计算量可能更加合适用新的计算架构，效率百倍地提升，那么摩尔定律的困境，就会很大程度上被克服。
量子计算也是最近国际上的热门话题。在回答外国记者有关华为在量子计算研究方面的进展时，华为法国数学研究所所长梅鲁阿内·德巴表示，5G时代之后，计算将在未来发挥非常重要的作用。华为已经在光计算领域进行相应研究，但光计算的发展需要大量业界的配合，以最终研究出光处理单元、光速度计算等。同时，量子计算也是未来非常重要的研究选项，它也需要非常长期的投入。谷歌公司近期发表关于“量子霸权”的论文，提到他们在这方面的突破。不过量子计算的研究仍旧在初级阶段，想要在6G时代真正应用，还需要进一步的突破。
合作、合作、合作
在创新日大会现场，《环球时报》记者感受最多的一个主题词就是合作。从华为的科研团队、欧洲议会的议员，到与会的中外媒体记者、高校研究人员，纷纷用自己的体会讲述“在当前国际局势下”合作的重要性。
一名牛津大学的经济学家用一连串数字说明合作共赢的重要性。牛津经济研究院欧洲和中东经济影响力咨询主管皮特·柯林斯发表题为“华为在欧洲的经济影响”的报告。该报告称，2018年华为为欧洲提供总计128亿欧元的GDP贡献，相比2014年大幅增长，即便考虑到通货膨胀因素，年度增长率也达到19%。其中包括25亿欧元的直接影响，54亿的间接影响和49亿的诱发影响。而获得收益的范围是整个欧洲，很多国家都很大程度上得到华为的经济贡献，华为在欧洲直接雇用1.3万名员工，供应链雇用8万名员工，此外还有7.6万名员工因为华为员工的消费而获得就业。如果按照教育和医疗行业的平均工资4万欧元年薪计算，2018年华为给欧洲的56亿欧元税收，相当于13.6万名欧洲教育和医疗行业员工的年工资额。
还有外国记者提问称，华为如何看待“美国政府表示将向美企发放向华为出售零部件许可证”？徐文伟回应称，华为希望向全球客户提供最好的产品与服务，如果有美国企业进一步向华为提供他们的相关产品，华为表示欢迎。但如果没有，华为依然会保持稳健与逐步成长。他强调，在5G领域，华为可以不依赖任何美国公司的元器件，仍然保持行业最领先。
（来源：环球网） |
