中评社北京10月28日电／美国《防务系统》网站近日报道，成立半年的美军算法战跨职能小组已经开发出首批4套智能算法。这些算法目前正在接受测试，预计很快将投入实战应用。算法战跨职能小组由今年7月卸任美国国防部常务副部长的罗伯特·沃克督建，是美国国防部为加快推进军事智能化建设设立的一个跨部门机构，标志着美军智能化建设逐步进入“快进”模式。
科技发展日新月异，AI技术应运而生
1955年，美国西部计算机联合大会在洛杉矶召开。在题为“机器学习分组讨论会”上，有关专家分别就模式识别和计算机应用发表了自己的观点，分组讨论会主持人是神经网络的鼻祖之一皮茨（Pitts），他最后总结时说：“一个试图模拟神经系统，另一个则试图模拟心智……但殊途同归。”第二年（1956 年）夏季，在美国新罕布什尔州达特茅斯市举行的会议就被命名为“人工智能夏季研讨会”，这一概念正式出现在世人眼前。
自这一概念诞生至今已 60 多年，人工智能取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学，在越来越多的人类社会生产和生活领域得到了广泛的应用，甚至在部分专业领域已接近或超过人脑的表现，如 1997 年，IBM 公司“深蓝”计算机击败了世界国际象棋特级大师卡斯帕罗夫；2014年，谷歌（AlphaGo）战胜世界围棋冠军李世石，这都是人工智能技术的完美表现。
由于其节省人力并做到可以快速大量的运算，人工智能现如今被普遍应用到军事化战争当中，而人工智能最基础的组成，便是算法。制导武器出现以来，算法一直发挥着关键性赋能作用。从坦克装甲车辆的主动防护系统到军用飞机的自主控制系统，再到“爱国者”防空导弹的防空反导系统，算法如今已成为大国主战装备的标配。严格地讲，算法本身的使用价值有限，只有与超算能力和大数据技术相结合才能产生魔力。事实上，算法、数据和计算能力是当前主流人工智能的三大要素，其中算法便充当着人工智能的“大脑”。
备受青睐，AI技术究竟有何特点
AI技术拥有更快的速度。在冷兵器和机械化战争时代，战场制胜的法则通常是“大吃小”；在信息时代，战场制胜的法则是“快吃慢”。在超算能力的支撑下，人工智能的反应速度是人类的成百上千倍。2016年，美国辛辛那提大学研发的“阿尔法”智能软件，在模拟空战中操控三代机击败了由退役空军上校驾驶的四代机，主要原因是该软件的反应速度比人类快250倍。
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