会“看图”能“识字”
深度学习医学知识
机器会看病，在于机器深度学习“病历”、医学知识，有了病种库后，建立诊断模型。
与以往人工智能系统不一样的是，该系统不仅会静态看图，还会“识字”，学习的数据量之大前所未有。依图与广州市妇儿中心进行合作，收集了该中心在2016年1月至2017年7月间的56.7498万个门诊病人的136.2559万次问诊电子病历，抽取到覆盖初始诊断包括儿科55种病例学中常见疾病的1.016亿个数据点。
其次，突破病历文本语言和计算机语言之间的障碍。这是研究人工智能病历学习中突破的最大难点。
为此，研究团队利用依图医疗的自然语言处理（NLP）技术建立一套病历智能分析系统，将病历变得标准化。并由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队，手动给电子病历上的6183张图表进行注释、持续检验和迭代，保证了诊断的准确性。
依图医疗总裁倪浩说：“此次成果的核心技术部分，实际上是通过深度学习技术与医学知识图谱，对电子病历数据进行解构，从而构建了高质量的智能病种库，并在此基础上建立各种诊断模型。”
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