中评社北京3月16日电／以人工智能（AI）为代表的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。这样一个时代，呼唤勇立技术潮头的搏击者，也一定能造就这样的搏击者。
作为首席科学家，张林峰是一个简单纯粹的人，一直执着攀登技术巅峰。作为深势科技创始人，张林峰怀有技术人共有的一个梦想，去追寻科技的星辰大海，做一家源自中国、面向未来、引领世界的公司。
AI for Science是公认的发生在当下的科学革命，张林峰带领着团队，成为这场科学研究范式的践行者。近日，记者走进位于中关村核心区的北京深势科技有限公司，专访公司创始人兼首席科学家张林峰。采访中，他结合从事基础研究的经历，分享了AI技术的最新趋势，以及AI对底层科研、对工业革新的推动作用。
AI加快基础研究转化效率
根基不牢，地动山摇。国家将基础研究作为科技自立自强的根基，足见其重要性。
无论是在北京大学读本科，还是在普林斯顿留学深造，张林峰所学的一直都是基础研究中的基础学科。十多年深钻细研，张林峰不仅坐住了“冷板櫈”，更洞察到了其中的新变化。
基础研究是科学体系的源头，它能变不确定性为确定性，变未知为已知。“基础研究是一个国家核心竞争力所在。当下，国家需要的发展动力越来越指向基础研究，指向原始创新。”张林峰认为，基础研究的重要性毋庸置疑。
除了重要性，张林峰还发现，从原始创新到产业落地的效率和速度大大加快。“以前，如果说是30年的话，现在从原始创新到应用落地的这样一个链条，在我们看来只需要3到5年。”
从原始创新到技术，再从产品到商业化，每个环节没变，客观规律也没变，但时间为什么大大缩短？
“这是因为整个转化、流转的效率变高了。在这个过程中，我们需要经常改变我们的视角，去做一个更加全局的所谓技术上的‘诊断’。”张林峰说，当技术的卡点存在于原始创新这一阶段，一旦卡点被突破，下一个阶段可能就直接进入商业化，而不是产品这环节。
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