务实也体现在对关键核心技术的关注。蒲慕明说，在人工智能前沿基础领域，我国必须占有一席之地，要努力争取在算法、架构等基础研究方面有所突破。“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络，推动基础核心算法新的突破。”
南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说，今天人工智能的卷积神经网络是大热门，但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时，国内当时了解机器学习的人不多，经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说，即使做的事情被别人认为离现实很远，但只要自己认为有价值，就应该坚持做下去，这就是务实。”
针对人工智能人才的培养，周志华认为，对于人工智能技术和产业，人才最为重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短，很多创新可以从实验室马上进入到应用，这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上，简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。
中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。
来源：《人民日报》
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