今年以来，《工业数据分类分级指南（试行）》《金融数据安全 数据安全分级指南（送审稿）》相继发布，标志着我国数据分级分类工作进入快车道。从工业数据领域看，推动新一代信息技术与制造业深度融合，数据是关键的驱动力。工业数据分级分类管理，企业使用、流动与共享便有章可循。企业打消安全顾虑，方能放心将数据放到平台上，从而释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展。
时下，我国数字经济规模已经超过30万亿元，高效配置数据是推动数字经济发展的关键一环。数据非法获取、泄露及交易，会扰乱经济社会秩序，阻碍数字经济健康有序发展。倘若只顾及商业价值而不管数据安全，只关注使用效率而忽视数据保护，无异于竭泽而渔、饮鸩止渴。推进数据分级分类，长远看必将夯实数字产业的根基。
数据分级，安全防护方案要及时跟上。比如，身份证号码、家庭住址、生物特征等数据，必须在存储、传输和使用过程做好脱敏、加密等工作。此外，随着时间和场景的变化，分级分类标准也应灵活调整。解好数据分类这道“方程式”，我们就能探索出一条与数字时代相适应的数据保护利用之路。 |
