加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计，截至去年，我国在人工智能领域取得重要进展，相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
无论从技术发展还是从产业化落地看，人工智能发展仍处在初级水平上
不过，无论从技术发展还是从产业化落地看，我国乃至全球的人工智能发展仍处在初级水平上。
有专家认为，目前人工智能有些被神化，它在特定的应用、特定的场景可能超过了人的能力，但要全面达到或超过人类智能，还是一个未知数。
当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系统，而非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系统，仍有不少难题没有解决。比如，几米远的一群人在聊天，人会选择性地只听到自己关注的人的声音，会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说，还不能解决看起来这么容易的问题。
谈及我国人工智能发展前景，有院士坦言，国外的学术界、企业界同行都衷心称赞中国的人工智能应用、商业前景走在世界前列，但对人工智能前沿关键技术例如下一个人工智能基础算法的突破是否会在中国，他们并不乐观。
实际上，国内目前对此也有清醒的认识，去年我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
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