中评社北京8月22日电／ 又到新生开学季。“00后即将踏入大学校园”，翻开他们人生崭新的一页。而南京大学为了帮助新生们更快找到志趣相投的舍友，更好适应大学生活，在去年给新生按照生活习惯分宿舍的基础之上，今年推出了算法推荐2.0优化版本——通过校园迎新网的数据调查，统计新生的生活习惯、兴趣爱好等，再通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，进行舍友分配。
推荐算法分宿舍，可以看做是高校人性化的一大体现，毕竟让“早起鸟”和“夜猫子”住在一起，简直是互相折磨。日常相处中少不了遇到些琐碎的问题，这些无法磨合的细节，日积月累会导致大家的关系不可避免地走向“凉凉”。而生活习惯、作息规律的相似则会有效地减少摩擦，让宿舍关系更加和谐，让大学生活更加舒心。
而且，南京大学的宿舍分配是有一定科学依据的。据悉，南京大学在8月就发放问卷调查了本科新生们的“作息时间”“空调使用习惯”“个人卫生习惯”“共用物品和消费倾向”，以及 “兴趣爱好”。然后通过大数据“LFM推荐算法”，对信息进行量化处理。
这种做法类似于如今很多网络平台的算法推荐，通过对用户的累积数据进行分析，实现精准画像，来满足个性化的需求。去年的“按生活习惯分宿舍”的反馈也显示，参与宿舍分配的17级新生，宿舍和谐度增加了近10个百分点，正向效果初显。
但需要注意的是，对算法也不宜过分迷信。所谓的大数据，说白了还是新生们自己填出来的，难免会有“失真”情况。况且这些数据所映照出的只是一个人的横截面，毕竟人都是会变的，冰冷的数据总是难以刻画完整。
此外，能够和性情相投的人住一起固然很好，但如果能和性格互补的人住也不错，或许还能拓宽眼界。在多元化的环境中共同成长，于己于人，并不是件坏事。大家从互相不了解到渐渐熟悉，不断地尝试理解、沟通、磨合，终成挚友，这个过程也足以让人心动。
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