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AI时代,人工智能治理病虫害成大趋势
http://www.CRNTT.com   2020-04-16 14:11:07


 
  智能化防治病虫害还面临技术挑战

  河南省农科院研究员张玉亭告诉科技日报记者,我国在防治病虫害的智能化方面,虽然已经起步多年,但还面临不少问题有待解决。如病虫害的雷达监测系统还没有成网;其次是针对性强的传感器还需要研发。目前的传感器对集群性的虫害能捕捉到,但对个别性的虫害感觉不灵敏,对病害(如花叶病等)更做不到;更为重要的是,在病虫害数据的及时采集、更新、预报、预防等方面,还面临巨大的工作量。他说:“相对而言,在灭害方面相对好办,只要把病虫害查清,无人机接到指令,就可以发挥作用。关键是前期的基础工作。”

  张玉亭说,对农业生产造成严重威胁的重大病虫害,往往具有迁飞性、流行性和暴发性,如跨国界迁飞侵入的草地贪夜蛾、跨区域气流传播的小麦条锈病和迁移性暴发性蝗虫灾害等,这些数据都需要时时采集,而目前的传感器和雷达系统还做不到。

  对病虫害进行分类,也需要科学确定指标依据。中国工程院院士、西北农林科技大学教授康振生说,我国常见农业害虫有739种、病害775种、杂草109种、鼠害42种,而且病虫害种类也不断有新变化。中国农业科学院植物保护研究所所长、研究员周雪平说,在监测病虫害发生种类、时间、范围、程度等,也需要海量的数据收集、分类工作。

  近年来,随着国际农业贸易的增长和人员往来不断频繁,国外多种农作物病虫害入侵我国并造成危害。对这些迁飞性、流行性重大病虫害的溯源分析、监测预警、防控技术研究等,也是AI技术面临的问题。此外,AI技术的普及和推广,还面临一些农民耕作习惯和体制、机制方面的问题。


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