中评社北京11月12日电／当前，以新一代信息技术为基础的数字经济已经成为中国经济发展中最为活跃的领域，是中国国民经济高质量发展的新动能。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》针对“加快数字化发展”作出全面部署，要求“推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数字经济与实体经济各领域的深度融合所带来的生产效率的提升以及生产模式的改变，也成为产业转型升级的重要驱动力。近年来，工业互联网、智能制造、两化融合、车联网、平台经济等融合型新产业、新业态逐渐进入人们的视野，融入日常生活之中，并深刻地改变着人类的生产生活方式。
光明日报发表黑龙江大学生产力研究中心副研究员国胜铁文章表示，与数字产业化相比，中国产业数字化依然处于发展初期，特别是先进制造领域数字化应用程度亟待提高。先进制造业是中国制造业转型升级的方向，是中国制造业参与国际竞争的先导力量。要积极抓住数字产业快速发展的机遇，发挥制造业大国的优势，推动大数据、互联网、人工智能和实体经济的深度融合，创造出智能制造、产业互联网等数字化的新业态和新模式，为先进制造业的高质量发展注入新动力。
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文章分析，推动实现数字经济与先进制造业的深度融合，中国目前面临以下几个方面的挑战。
一是中国先进制造业自主创新能力不足，关键核心技术缺失，一些核心零部件和技术长期受制于人。由于对核心技术掌握并不深入，在运用新一代信息技术为实体经济发展赋能时，一些产品的关键技术无法破解，如何深层次利用数字技术获取价值创造仍在摸索阶段。而且，在一些核心技术外部依赖的情况下，即使利用数字技术也难以将产业的潜在高附加值激发出来，主要受益方依然为技术来源国。这导致中国先进制造业与数字经济融合的叠加效应和乘数效应没有得到充分发挥。
二是数字技术专业技能人才缺乏。从当前的人才梯队来看，高素质专业人才的缺乏依然是制约中国先进制造业发展的重要瓶颈。在企业的管理决策层面，如果缺乏数字化思维就不能准确地感受到外部环境的变化，也就不能及时推动数字化变革，很难做出好的顶层设计。在员工层面，传统的产品研发和运营领域的人才较多，真正掌握大数据分析、数字化管理、人工智能的人才相对较少，还不能很好地将数字领域的新技术与实体经济领域各产业的发展深度融合，难以在细分垂直领域应用新一代信息技术进行产业改造。
三是数字经济与实体经济领域各产业的融合程度不高。数字经济与产业融合通常存在两种形式，一种是产业内部成立信息技术部门，另一种是产业与信息技术企业进行合作。无论是哪种形式，均存在对产业领域和数字经济的认知差异。比如，大部分制造企业依然重视传统的人力和资本要素，并存在重硬件轻软件、重规模轻质量、重制造轻服务的观念，忽略大数据的新型要素特征，导致部门间和企业间难以形成有效的互通机制，不能有效挖掘利用数据价值。另外，部分信息技术企业通常不能充分把握制造企业的工艺和业务流程，特别是对先进制造业更是如此，难以准确满足先进制造企业的转型需求。
四是当前中国缺乏系统化、国际性的国家工业互联网平台，区域层面更是缺乏这样的平台建设。这导致较多制造业企业无法有效利用数据，大部分先进制造业企业利用数据的成本和门槛较高，直接影响了实体经济与数字经济融合的动力和积极性。
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文章指出，数字经济是新一轮产业变革的关键领域，加大数字经济与先进制造业的融合度，实现实体经济领域的产业数字化转型，需要在以下方面聚力：
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