英国伦敦大学学院的研究人员牵头开发了一种AI模拟系统，将人工神经网络中自动出现的网格结构与一个更大型的神经网络架构结合，形成人工智能体。结果发现，这一人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人，而且它能像哺乳动物一样寻找新路线和抄近路。
这种人工智能的定位单元类似于人和小鼠大脑中的网格细胞，被称为网格单元，能自动生成与大脑细胞活动非常相似的网格模式。比较而言，网格细胞能帮助小鼠自动找到方向和捷径，网格单元也能够指导小鼠寻找捷径，并具有超越人类的巡航能力。
也就是说，这种人工智能与现有导航软件的不同之处在于，它不完全是大数据的统计和模拟，而是具备了智能认路的功能，能够在陌生环境中，找到正确的道路，甚至捷径。这种人工智能的定位方式，与人和生物在亿万年演化中形成的生物指南针高度一致。
物理网络模式能证明生物的网络模式，并且两者可以重叠，再次证明了人和动物寻找方向是依赖大脑中的位置细胞和网格细胞。未来要做的研究是，如果这种人工智能可以设计为手表，或者植入进手机中，那么，它就完全可以成为路盲者的导航工具。
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