中评社北京6月25日电／近年来，中国大数据与实体经济融合发展水平不断提升，同时也存在融合发展深度有待加强、融合创新能力亟待提升、政策支持和服务支撑力度不足、信息基础设施建设滞后等问题。把大数据机遇转化为发展红利，需要以“大数据+实体经济”为抓手，加强顶层设计，完善融合发展的政策和服务体系，夯实融合发展基础，激发实体企业与大数据融合发展动力，全面促进大数据与一二三产业深度融合。
经济日报发表贵州省中国特色社会主义理论体系研究中心贵州省社科院基地李胜文章称，当前，以大数据、物联网、云计算等为代表的信息技术迅猛发展，引领着新一轮科技革命和产业变革，正在日益改变人们的生产生活方式、经济运行机制和社会治理模式。大数据既是大机遇，也是大红利。中国共产党第十八届五中全会提出要实施国家大数据战略，标志着大数据发展上升为国家战略。党的十九大明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。建设现代化经济体系离不开大数据发展应用，加快推进大数据与实体经济深度融合发展，将为经济发展质量变革、效率变革、动力变革注入强大内生动力，助力中国经济由高速增长迈向高质量发展。
融合发展水平持续提升，瓶颈性问题不容忽视
文章表示，在信息时代，数据已成为继劳动力、土地、资本、技术等生产要素之后的新型生产要素，并日益成为经济社会发展的新动力源泉。近年来，中国大数据产业呈现快速发展态势，大数据与实体经济融合发展步伐也不断加快，以大数据为代表的信息技术在企业、行业和区域等各个层面深层次渗透，并产生了较为深远的影响。
当前，大数据与工业深度融合推动产业质量效益持续提升，引领了工业行业提质增效，工业持续向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级；大数据与农业深度融合推动产业生产管理水平持续优化，支撑了农业产业经济效益不断提高，农业持续向生产管理精准化、质量追溯全程化、市场销售网络化融合升级；大数据与服务业深度融合推动新业态新模式不断涌现，促进了服务业转型升级，服务业持续向平台型、智慧型、共享型融合升级。
值得关注的是，当前中国各省市在推动大数据与实体经济深度融合发展进程中，还存在五大瓶颈性问题。一是大数据与工业融合发展深度有待加强，大数据与研发设计、生产管理、关键设备等环节的融合仍是难点，工业转型升级的压力较大。二是大数据与农业融合推动农业发展的能力亟待突破，数据采集、保存成本较高，大多数农业企业在信息资源建设和信息技术应用方面才刚起步。三是大数据与服务业融合创新能力亟待提升，服务业企业与用户在线实时双向开展精准营销的企业不多，大数据与服务业融合的模式及业态有待创新。四是大数据与实体经济融合发展的政策支持和服务支撑力度不足。五是信息基础设施建设滞后，东西部地区、城市及农村地区信息基础设施悬殊较大。
以“大数据+实体经济”为抓手，促进融合向纵深发展
文章认为，把大数据机遇转化为发展红利，需要以“大数据+实体经济”为抓手精准施策，加快推进大数据与实体经济深度融合向纵深发展。
一是推动“大数据+工业”向纵深融合，推动中国制造升级。推动工业云与智能服务平台应用，加快部署和发展工业互联网应用，推动工业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级，打造数字工业。加快发展网络化协同制造，发展协同研发、众包设计、供应链协同、云制造等网络化协同制造模式，推动生产制造、质量控制和运营管理全面互联。加快发展个性化定制，鼓励企业运用大数据充分整合市场信息和客户个性化需求，挖掘细分需求，开展个性化定制服务。加快发展服务型制造，鼓励传统企业推进研发设计、信息咨询、仓储物流、电商销售等服务功能的商业化剥离，从产品制造型企业向制造服务型企业转变。积极实施工业技术软件化工程，大力研发推广使用工业APP，整合工业研发设计、生产制造、经营管理、市场销售、售后服务等产业链各环节企业数据，促进软件技术与工业技术深度融合，构建工业互联网的产业支撑体系。推动中国制造向中国智造转型升级，推进中国制造国际影响力从低价低端型向优质高端型转变。
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