中评社北京3月5日电／数据要素的高效配置，是推动数字经济发展的关键一环。当前，中国数据要素市场化配置尚处于起步阶段，配置规模较小，成长速度相对缓慢，在数据确权、开放、流通、交易、监管等方面仍存在诸多瓶颈和制约。例如，对数据产权的法律界定仍有空白，数据开放共享水平相对较低，相关市场体系建设较为滞后，数据流动和交易的风险较大，监管治理体系亦有待完善等。
经济日报发表中国宏观经济研究院市场与价格研究所王磊文章表示，推进中国数据要素市场化配置是一项系统工程，需革新理念、统筹规划、强化创新、稳步推进。对此，要坚持新发展理念，以市场化配置为方向，以开放共享、有效利用、安全高效为原则，平衡数据自由流动、开发利用与个人信息保护及数据安全之间的关系，加快完善数据要素配置顶层设计，统筹推进数据开放共享和标准化建设，健全统一开放、竞争有序的数据要素市场体系，创新数据要素治理模式。在此基础上，加快形成与中国发展实际相符合、与国际发展潮流相适应的，“市场有效、政府有为、企业有利、个人有益”的数据要素市场化配置机制，实现数据要素资源价值深度挖掘和开发利用。
文章提出，一是加强顶层设计，统筹推进数据要素配置。在组织管理层面，可考虑成立数据管理综合部门，统筹推进数据要素配置管理和监管工作；在制度建设层面，加快制定出台基础性法律法规，为数据要素高效配置提供法律依据；在规则执行层面，加快制定涉及数据产权界定、数据开放共享、市场体系建设、个人信息保护、数据安全和跨境流动等方面的具有可操作性的实施细则和办法；在资产清查层面，组织专门力量，建立国家数据资产目录和清单，为更好管理数据要素资源打好基础。
二是推动数据清单化管理，提升数据开放共享水平。推进政府数据开放共享清单化管理，着力构建政府数据开放共享负面清单；重点加强个人数据清单化管理，设定底线、细化规则，在强化个人信息保护和数据安全的同时，构建个人信息保护的基本框架，促进数据资源开放和自由流动；加强跨境数据流动清单化管理，推动数据资源在全球范围内安全高效配置。
三是创新交易机制，健全数据要素市场体系。加大对数据要素市场主体的培育力度，积极发挥大数据交易所、数据经纪商等市场中介的作用，培育更多合格市场主体，创新交易模式、数据资产估值办法和交易定价方式；加快数字信息技术基础设施建设步伐，持续完善工业互联网、物联网和人工智能等新一代数字信息基础设施；优化数据要素流通环境，加强数据流通管理，进一步完善数据流通交易规则，规范市场主体交易行为，推进流通风险评估，完善数据合规应用监督和审计。
四是更好完善监管，构建数据要素治理体系。加快构建多元共治的数据要素市场治理体系，规范各类市场主体的数据资源利用行为，鼓励社会各界参与数据要素市场治理；强化数据安全技术能力建设，建立统一高效、协同联动的网络安全管理体系，做好个人信息保护与数据安全管理；强化数据要素市场监管和反垄断执法，确保市场公平竞争和健康运行。
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