数据成为数字经济新的关键生产要素
不同的经济形态，生产要素所包含的内容有很大不同，关键的生产要素也不同。数据是数字经济的关键生产要素，在数字经济的研发、生产、流通、分配、消费各经济环节中的重要价值日益凸显。
首先，数字经济始终围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用，来重构企业和经济发展的强大驱动力。消费互联网和产业互联网对传统流通、消费、生产体系的淘汰、升级、融合、重组、优化等作用，其背后的经济逻辑都必须基于对数据的判断、预测和精准匹配。
其次，数据作为生产要素具有即时性、共享性、边际生产率递增等特征，数字技术与传统生产要素相融合，可以通过算法优化传统生产要素的配置效率，提高包括物质资本、人力资本、公共资本、土地、技术等其他生产要素的边际生产率，进而有利于实现递增的规模经济报酬。比如，Airbnb租房、Uber打车等共享经济模式的本质，就是挖掘数据的价值，基于数据构建新型的合作和信任体系，实现智能化匹配供需的目的，提高资源配置效率。
最后，在数据、算法和算力的驱动下，数字经济可以实现线上线下全网、全域、全渠道，端到端的全链条、全流程、全场景的连接，打造丰富的人与机器无缝衔接的应用场景，使人工和机器的分工合作达到高效的协同水平。比如，商业银行构建客户互动层、AI决策层（AI中台层）、核心系统与数据中台层，可以通过大数据分析对客户进行精准画像，实现精准定价，并在此基础上开展无抵押的数字信贷。
融合是新生产或新服务方式产生的前提
数字化环境下，无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过物理信息系统（CPS）形成一个智能网络。通过这个智能网络，人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成一个互联关系，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。 |
