“智能+”可助力共创分享。“互联网+”之前，分享合作的范围受到极大限制。“互联网+”下的共创分享更多基于IT技术高效、数据透明可见、没有边界三大特性，通过互动平台的构建推动“社群经济”的形成，从而共同创造实现合理价值。相比而言，“智能+”更具平台性质和赋能特征，将利用智能技术最大限度地提升资源的战略协同性，通过提高知识复用水平构筑知识创造、传播和应用新体系，真正裂变出一个广泛且可持续的价值生态系统，把共创分享提高到新水平。在组织内部，智能技术通过赋能节点使组织内部更具组织性，“领导”“指挥”将有所弱化，“合伙”“共创”将更加凸显；在平台层面，智能技术将依靠云计算云服务等新平台新业态发挥更大作用；在个体层面，智能技术能对群体中的个体进行更精准赋能，比如，智能技术能为更具潜能的个体实施数字增信，大幅优化金融服务效率。
● 释放“智能+”潜能需把握四个关键点
文章认为，当前，世界各国竞相部署人工智能发展战略，中国也在加速推进新一代人工智能技术的研发与应用，“智能+”就是这一努力的最新体现。结合中国实际，要更好释放“智能+”的潜能，需把握四个关键点。
一是在理念上认清发展形势，保持头脑清醒，蹄疾步稳推进。人工智能已经成为国际竞争的新领域，中国应把新一代人工智能作为引领未来发展的战略性技术给予重点支持，积极推进“智能+”发展进程。需要注意的是，“智能+”不能一蹴而就，更不是一用就灵，发展“智能+”也不意味着不要“互联网+”。虽然“智能+”的自身发展有很大空间，但其红利释放仍需一个过程。对此，要保持战略定力，既要稳步加大对“智能+”和“互联网+”的支持力度，又要强化对“智能+”内在规律的研究，建立完善“智能+”对经济社会影响的分析框架和工具，确保“智能+”朝着符合中国发展实际和服务高质量发展的方向迈进。
二是在目标上依托发展优势，瞄准高起点研发、宽触点应用发力。应该看到，丰富的场景和大规模应用形成了巨大市场和庞大数据，这是中国推进“智能+”的最大优势。同时从全球范围看，中国人工智能也具有较明显的技术和人才优势。推动“智能+”发展需发挥上述比较优势，在高起点研发和宽触点应用两方面共同发力。既要加快以人工智能为核心的智能技术群的研发，在智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台、5G通信等核心基础方面加大投入力度，又要激发市场需求，推动无人驾驶、智能语音交互、智能翻译、智能识别等技术在特定领域率先落地并逐步扩大应用范围。
三是在方向上突出重点，力争顺畅落地、扎实见效。“智能+”的主攻方向应是实体经济，尤其是要打造工业互联网平台，为制造业转型升级赋能。实现这一目标，必须坚持因地制宜、因时制宜、因事制宜，探索新一代人工智能技术相关创新成果应用转化的路径和方法。要激发企业创新活力和内生动力，通过强化技术配套、平台支撑、产业应用确保“智能+”顺畅落地；要解决产业数字转型过程中存在的高端需求和低端供应不匹配、上下游供应链数字化不同步、应用端与生产端信息不对称等问题，化解发展中存在的中梗阻；要面向市场需求，突出价值导向，确保“智能+”创造实实在在的经济价值，形成更可持续的智能经济生态；要深化改革创新，优化制度环境，更大程度释放“智能+”助推高质量发展的潜能。
四是在具体举措上围绕智能经济形态特征，加快释放“智能+”红利。营造数据更充分自由流动的政策与制度环境，加快形成符合中国实际的数据确权、开放、流通和交易等制度，加大国际规则对接力度，让安全成为数据更充分自由流动的重要驱动力；构建人机更紧密协同的技术体系与基础设施，加快形成有效支撑“万物互联”和“万物智能”的技术体系，加强智能软硬件的配套，建设新技术新装备的专用试验场地和新一代信息基础设施，更好促进人与人、人与机、机与机协同；提升治理框架的包容性和风险监测的及时性，在重点领域率先推进“智能+”，进一步整合归口监管责任，为跨界融合创造宽松的政策环境；打造种类更加多元、功能更趋完善的分享平台，培育领先的智能化共享模式，创新基于互联网大规模协作的知识资源管理方式与开放式共享工具运用等。
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