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| 全国人大代表罗鹏（中评社 徐梦溪摄） |
中评社北京3月8日电（中评社报道组）8日下午，十三届全国人大二次会议第二场“代表通道”集中采访活动在人民大会堂中央大厅北侧举行，邀请部分全国人大代表接受采访。贵州省工商联副主席、满帮集团联席总裁、贵阳货车帮科技有限公司首席执行官罗鹏代表为大家讲述了大数据应用于火车司机的精彩故事。
罗鹏先跟大家分享了一个真实的事。“这个事发生在唐古拉山口，一辆货车、两个司机，因为大雪封山，在山里面困了差不多两天，后来路通了，电瓶消耗完了，高原反应非常明显，旁边又没有车，他们也没有找到救援的点，他们只有通过平常用的货运APP把救援信息数据发了出来，通过他们的位置数据和周围货车的行使轨迹数据，我们迅速地覆盖呼叫了周围160公里的272台货车。由于要做电瓶的匹配，我们又把车的型号、品牌和年限的数据做了精准的推送，最终选了一台从那曲开到格尔木的货车。两个小时之后，被困的货车司机被救了。如果没有大数据，后果不堪设想，这就是大数据在物流这个传统行业的一个典型的应用。”
他说，中国有3千万的货车司机，群体非常庞大，他们承担着中国差不多70%以上的货运总量。以前一个货车司机从北方运苹果到贵州遵义，运来之后一定要从遵义开着空车到贵阳，一二百公里，去贵阳物流园的小黑板里面找货，那两三天的时间就过去了。现在他打开APP，所有的实时货源数据一目了然，半天时间就可以搞定，他一年至少可以省一万公里以上的空驶带来的柴油消耗，至于这过程当中的路费、油费、保险费、住宿费等等也都节省了。
罗鹏表示，今天，大数据在点点滴滴的改变着货车司机的生活，他们可以通过精准的长跑路线的匹配，办一张ETC卡，享受ETC折扣，一年可以至少节省1万块钱的路费。他们也可以通过价格数据跟位置数据的精准匹配，使得自己找到附近最近的、价格最优惠的，同时质量又有保证的油站，他们通过这样的方式一年可以省将近1万块钱的油费。
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