人机一体化。通过人机自然交互等方式，把人的决策意图、系统的数据处理、机器的自动执行有机结合起来，打通从保障决心到保障行动的各个环节。后勤保障各环节拥有充分的情报数据信息、高效的计算模型，能依据数据和系统快速判断、快速决策，从而高效衔接各保障环节与行动，让前方留给后勤的有限时间，更多地用在服务保障行动上。
体系构建智能后勤的主要任务
智能后勤建设涉及方方面面，是军队后勤的体系性重塑，要紧紧抓住后勤管理、决策、保障、手段等关键环节和政策、理论等基本要素，整体设计、统筹推进各项工作由传统作业模式向智能化转进升级。
智慧决策。加强后勤信息资源整合，建设后勤大数据，实时掌握保障需求、保障资源和相关态势情况；建立决策模型，开展数据挖掘、深度学习，研制应用智慧型指挥决策支持系统；在态势问题研判、政策标准评估、风险预警、应急处置等重大战略决策和管理方面深化应用；畅通决策、管理与执行交互渠道，提高作战保障和后勤管理的决策指挥能力水平。
智慧训练。瞄准实战要求，构建知识化、智能化后勤训练体系。对后勤训练和保障大数据进行挖掘分析，聚焦后勤保障能力提升与重难点问题，建设后勤训练知识库，自动调整优化训练大纲，改进训练方法手段；采用增强现实和虚拟现实等技术，模拟实战训练环境，研制智能训练模拟仿真系统，自动实施训练评估考核，有效提高后勤训练实战化科学化水平。
智慧型组织。适应未来精确作战精确保障、联合作战联合保障要求，全面重塑现代化后勤保障力量体系，优化体制结构，再造机制流程。推进后勤组织体系和保障力量向扁平化、模块化发展，在后勤保障力量中充实信息保障力量要素，大幅增加信息保障力量占比，实现各类后勤保障力量之间基于任务的柔性组合与自主协同。
智能装备。建立无人化智能化后勤保障装备体系，发展复杂地形无人运输机器人和战场无人搜救装备，提高战场后勤自主保障能力；对现有作战装备加装油料、弹药自动感知和分析模块，提高战场装备保障精确性、实时性；建设物联网基础设施，为装备和物资加装射频识别装置，实现在运资产可视；在仓库配备智能化托盘，实现快速自动物资搬运和出入库操作。
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