把握好数字化制造发展的着力点
文章指出，发展数字化制造，必须坚持问题导向，找准着力点，精准施策。
一是要以数字化思维分析研判不断涌现的新事物和新机遇。数字化思维以互联共享为原则，强调新资源的创造和资源的共享，追求共同利益最大化，奉行质量第一、效益至上，数字供应链和新商业模式的核心在于需求导向、客户为本。对此，企业需切实提升对数字化转型的认同感，培养数字化思维，培育数字化能力，建立起可持续的数字化商业模式和运营模式，从传统供应商转变为整个生产过程价值创造的合作者。在塑造竞争优势方面，要从自给自足转向开放合作；产品设计开发方面，要从线性开发转向快速试验；工作职能方面，要从机器替代人转向人机互补合作；信息安全方面，要从被动合规转向主动应对。
二是要着力促进数字化、智能化、网络化技术与制造业的深度融合。制造业的高质量发展，离不开数字化、智能化、网络化技术提供的源源不断的创新动力和技术手段，加快推进数字化、智能化、网络化技术与制造业的深度融合势在必行。要加强制造业与大数据产业协同发展的理论研究，把握大数据产业的发展趋势与动态演化路径，厘清大数据产业与制造业融合发展的机理，找出二者协同发展过程中存在的主要问题与主要矛盾，合理有序地推进大数据产业与制造业的协同发展；要深入探讨制造业利用大数据技术实现创新发展的现实路径，特别是企业应大力借助大数据、云计算和物联网等数字技术，实现自主创新能力的不断提升。
三是要推进传统产业的数字化改造和新兴产业的数字化进程，提升数字技术对制造业的融合度与渗透力。数字化制造是释放数字技术对制造业发展的放大、叠加、倍增作用的重要基础，是提高中国制造业国际竞争力的重要支撑。一方面，要对传统制造业进行全方位、全角度、全链条的数字化改造，推动体系重构、流程再造，形成新的数字化场景、数字化车间、数字化企业，形成新的价值创造、价值获取和价值实现模式；另一方面，要继续推进新兴产业的数字化进程，加快发展数字化平台经济，积极培育数字经济新模式，创新发展新商业模式，促进产业链和价值链的升级，更好发挥数字经济对制造业转型升级和高质量发展的带动作用。
四是要不断完善数字化制造发展的生态系统。数字化制造的发展离不开数字基础设施建设，需加快公共服务的数字化转型，为数字化制造发展提供良好的支持体系和生态系统。一方面，要加快工业互联网平台支持体系建设。以提升工业互联网核心软硬件创新能力为引领，突破底层操作系统、工业大数据、平台管理、核心工业软件、智能传感器、建模分析等关键核心技术瓶颈，加快工业互联网平台建设与应用推广，形成多层次、系统化的平台发展体系，促进制造业全要素连接和资源优化配置。另一方面，要加快完善数字化制造发展的政策体系。健全和完善适应数字化制造新技术、新应用、新业态、新产业发展的政策法规，深化“放管服”改革，推动从单纯的政府监管向社会协同治理转变，为数字化制造发展提供良好的政策制度环境。同时，还需着力完善支持数字化制造发展的制度体系。制定数据采集、共享开放、确权、流通、交易、安全等多方面的相关制度，构建全国信息资源共享制度，完善相关法律法规，通过法律规范数字知识产权申请、授权等行为。
|
