王磊介绍：“在药品研发方面，阿斯利康正利用机器学习模式，建立生物洞察力知识图谱，用来更好地治疗目标，并确定与临床试验最匹配的患者类型。同时，阿斯利康还携手合作伙伴利用AI赋能医疗技术，打造肺癌诊疗一体化中心、移动肿瘤筛查车、消化道肿瘤一体化中心、智慧社区慢病管理中心等创新解决方案，优化诊疗流程。”
目前，AI辅助诊断技术在医学界广受关注，AI影像、AI数据及AI随访等技术极大地提升了医疗上下游生态体系的效率。公开数据显示，2019年AI＋核心医疗软件服务整体市场规模达到21亿元。据推算，2020年至2022年我国AI＋医疗行业复合年均增长率将达到51.9%，2022年预计市场规模将超过70亿元。
行业探索“互联网＋医疗”
虽然互联网医疗备受关注，但在业内人士看来，仍是一种新的业态，是医疗行业新的模式，对于新的事物，‘互联网＋医疗’尚需不断探索并改进。
“怎么在健康中国战略的实施过程中，更好地发挥‘互联网＋医疗健康’的作用，这是我们目前共同要探索的一个问题。”毛群安认为：“‘互联网＋医疗健康’不是简单地把线下服务搬到线上，而是真正利用好互联网的思维来推动医疗服务更加优质、更加高效、更加契合公众的需求。”
对于如何更好的实现“互联网＋医疗”，北京清华长庚医院院长董家鸿表示：“医疗的品质和安全是互联网医疗的基石，首先，要通过行业协会在政府的、卫健委的领导下制定互联网医疗服务适用的范围、边界，以病人的健康效益最大化来，制定安全和品质的规则要求。其次，要通过培训让全国各级医生，都认识到互联网医疗的重要价值。第三，要通过学术研讨，探索互联网医疗的新模式、新业态、新体系，认知互联网医疗的组织架构。”
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