“金矿”下难掩问题和“冲突”
不过，作为巨头未来战略集中爆发且多有交叉的巨型赛道，智慧城市战场潜藏着数不清的“金矿”，同时也难掩问题和 “冲突”。
电子科技大学计算机科学与工程学院院长申恒涛认为，部分企业本身主营业务与智慧城市无关，但基于国家政策红利而转型，合作推出整体解决方案，通常以生态圈之名分包，继续拓展企业的盈利边界。
申恒涛说，大家都看到了智慧城市市场的前景无限，但目前各地不少智慧城市的建设不够透明，且存在无统筹、无生命力、无差异和经济效益低、数字化转型成效低、智慧化水平低的“三无三低”问题。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广则表示，在智慧城市的建设过程中，很多人懂技术，但是不懂城市和经济的发展规律，对城市发展路径的探索应至少占70%的工作，复杂系统的关联和平衡协调才是决定未来智慧城市能真正建成一个航母级系统的关键，需要用自由流动的数据要素倒逼现在科层制的城市管理、社会治理、公共服务。而且智慧城市将是一个自演化、自生长的系统，不断演进和迭代，每年需要进行调整调优，不能用过去的电子政务思维来看今天的智慧城市。
科技巨头也从自身的实践中，看到了智慧城市建设中的问题所在。
“整个智慧城市的建设，其实是一个大的系统工程，它不是一天能建成的。”郑宇说，想要建设好智慧城市，需要解决这四大问题：一是需要建立一种可真正称之为“共享”的底层生态，而不是传统的总包＋分包的模式，否则最终结果只会是各自为政，出现例如数据孤岛等问题；二是需要在数据共享和数据安全之间取得平衡；三是要打造可行的商业模式，“造血”来源不能仅仅是政府，单一的资金渠道在耗资巨大的智慧城市项目的进一步建设过程中会显得后劲不足，不利于智慧城市的建设；最后是人才问题，需要既懂大数据、人工智能又懂城市业务以及对政府很了解的复合型人才。
阿里云智能副总裁赵正纲则指出了城市智能化中重硬件轻软件的问题。他表示，过去一提智慧城市第一反应就是大量地上硬件、服务器、存储、网络、摄像头、传感器、线圈等各种相关的硬件设备，而从这些设备获取的海量数据却未能有效利用。“打通之后的数据怎样能够真正在线地利用，能够分析、利用并且回馈给数据的来源，这是我们整个治理体系和治理能力现代化可能迫切需要解决的问题。”
而在华为智慧城市解决方案总裁王彬看来，智慧城市发展到下一步，面临的问题会变得更加复杂多样。他举例说，一个交通信号灯的控制，背后是需要有严格整体规划的。然而有些项目用一个算法解决了部分路口拥堵，却导致周边几十个路口拥堵，本质上并未解决真正的问题。“技术和业务场景就像一个无穷大的符号一样，分别处于两头，只有互相促进、提升，最终才能使整个城市更加智慧。” |
