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智能驾驶三大安全挑战亟须破解
http://www.CRNTT.com   2021-05-28 15:39:40


 
  随着智能驾驶车路协同的等级提升,网络安全风险也在增加。中国工程院院士邬贺铨表示,车联网里的大量传感器永远在线,但是因为功耗问题相对简单化,安全防御能力有限,因此很容易被木马入侵。同时,基于车联网单点到多点的工作模式,一辆车可能把数据发送给相邻的所有车,类似的大量直接通信会带来新的安全问题。

  防止黑客攻击是保障智能网联汽车安全行驶的关键。中汽数据有限公司智能网联部部长张亚楠说,一旦车辆受到黑客攻击,它会变成“僵尸”车辆,从而引发大规模的交通事故,威胁社会安全及人身安全,因此这就给政府和车企提出了更高要求。在国家层面,应加快推进标准制定,不仅包括汽车产品信息安全的技术标准,还需明确网络安全漏洞管理规定,令车企有章可循;在企业层面,应利用技术手段,加强安全分析和监测,保障车辆运行中的网络安全。

  挑战三:车辆行驶的用户信息安全

  随着汽车智能化水平提升,数据量在不断积累,其中包括大量的个人信息和隐私,可能存在的信息泄露风险引发广泛担忧。“智能汽车每天制造的海量数据为什么被收集,哪些数据被收集,会被谁使用,会不会被泄露?这些问题将成为智能汽车时代继里程焦虑、充电焦虑之后新的用户焦虑。”华为智能汽车解决方案BU首席战略官郑刚说。

  邬贺铨指出,车联网收集的数据,理论上覆盖范围越广,越能精准掌握交通全局状况,有利于优化道路交通。但对于车主而言,却很不透明,很多时候是在不知情的情况下被散播出去,例如车辆出发地、目的地、行驶路线、行车轨迹等属于车主的隐私信息。因此,车联网覆盖的信息边界和信息权限问题,值得探讨。

  清华大学汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强认为,目前亟须建立一个统一可控的技术平台,形成一套贯穿车、路、云、网等整体信息和数据的安全体系,在实现信息安全的基础上,推动产业资源和技术资源的融合,使行业步入正轨。


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