正视工业互联网痛点和误区
我国5G用户规模领先全球，这种消费层面的扩展还难以体现业界对“5G真正的未来在工业”的共识，工业互联网能否支撑我国工业的高质量发展？
邬贺铨表示，消费层面的应用是共性的，从工业层面看，不同行业不同企业有很强的个性需求，不能从以往移动通信消费者市场的表现去评价或期待5G在行业的落地。
“发达国家是在工业化基本完成后才推信息化，中国是在工业化没有完成的时候推信息化。从这点看，这是中国的劣势，也是我们实现跨越发展的优势。”邬贺铨说，“相比前几代移动通信，5G的高带宽、低时延等特性适合、适应工业应用。中国工业面临高质量发展转型，5G给我国整个工业体系带来新的改变及提升机遇。”
他坦言，目前，5G主要应用在现场级且多为机器视觉类视频传送，尚未进入主流应用。5G全连接工厂并不现实。5G行业应用还有痛点和误区。
邬贺铨介绍，当前我国工业互联网建设中，企业大脑和平台的建设大热，相对而言，垂直行业企业现场数据难采集的问题却被忽略。他说：“企业大脑汇集底层统计数据和外部数据，对实时性要求不高，车间级直接对生产过程控制的企业小脑更为重要。需要从机器联网做起，才能挖掘企业小脑数据。”
邬贺铨表示，另一点需要引起重视的是，企业的机器数据和传感器数据基本不出企业网，但我们现在过分关注建设跨企业的标识系统和高质量的企业外网。
邬贺铨说：“不是说标识体系不重要，5G to C（公众网络）的网络架构也可以用到部分企业网，但对大中型企业并非科学合理的模式。”他建议，深入研究企业网络的需求，开发新型5G to B架构，以支持企业网低时延、高可靠、高安全的应用。
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