为了让劳动者胜任当下和未来的工作，研究人工智能对工作的影响和未来趋势显得尤为关键。尤其是在后疫情时代，疫情加速企业推进应用人工智能和自动化进程。国际劳工组织《2021年世界就业和社会展望趋势报告》中指出，预计2022年全球失业人数将达到2.05亿，大大超过2019年1.87亿的水平，相当于5.7%的失业率。麦肯锡《失业与就业：自动化时代劳动力转变》报告指出，在对46个国家的预测显示，到2030年，几乎三分之一的工作活动可能会被取代。其中，受较高工资率的影响，发达经济体比发展中国家更容易受到自动化的影响。研究认为，不同国家和不同岗位受到的冲击有显着差别，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而其劳动力被机器人取代的程度会更快更高。到2030年，被机器人取代的劳动力比率美国高达23%，中国为16%，全球平均为15%。
为了更好地应对不断变换的工作和工作环境，美国国家科学基金会将人类－技术前沿未来工作作为未来十大投入构想之一，并将其列在首位。2018年12月，美国发布“人类－技术前沿未来工作：核心研究”项目指南，提供3000万美元资助不超过30个项目，通过相关融合研究来理解和发展人类和技术的合作伙伴关系，开发新技术以提升人类绩效，阐明新兴社会技术场景，理解新技术的风险和收益，理解和影响人工智能对员工和工作的冲击，促进终身、无所不在的学习。项目鼓励多视角和跨学科的合作研究，并给出了可能的研究选题范围，一类是增强身体和认知能力，重点探讨泛在、智能和自治系统背景下人类和技术合作伙伴关系的未来，以及相关风险和机遇，比如人类和机器智能共生以提高效率、员工生活质量、环境健康或社区福祉等。还有一类强调生产力、工作与生活质量、培训和教育，促进对基本社会和经济结构、过程、政策或机构的理解。相关主题包括深入分析人机前沿工作的法律、文化和道德因素，技术对隐私和安全的影响，劳动力偏好以及员工控制和自治等。项目可以探索先进的学习技术或网络学习，同时研究其对未来工作和就业前景的影响。 |
