值得关注的是问卷调查显示，网络购物中的大数据“杀熟”问题最多，其次是在线旅游、外卖和网约车。八成多（82.44%）受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，七成多（76.85%）受访者在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”，反映在网络外卖（66.96%）和网络打车（63.00%）消费过程中遭遇大数据“杀熟”的受访者均达到六成多。
在受访者中，大数据“杀熟”都会以何种方式存在呢？调查结果显示，受访者认为大数据“杀熟”主要体现在6个方面，分别为：同一时间不同用户购买相同商品或服务的价格不同；多次浏览后价格自动上涨；不同用户享有不同打折优惠形式；隐藏或不送老用户优惠券；根据用户特点提供特定商品或服务；还有部分受访者认为体现为手机配置不同价格不同、默认勾选之前购买过的服务、不买时送优惠券买时却没有等形式。
针对本次调查结果，北京市消费者协会建议尽快完善相关法律法规，加大个人信息保护力度，为规范和治理大数据“杀熟”行为提供法律依据；建议有关部门应进一步创新监管方式方法，建立大数据线上监管平台，运用大数据抓取审核等方法，要求经营者事先报告平台算法、收集数据种类、数据用途等信息，并实时监控有关经营网站的价格等相关数据信息，及时对可能存在大数据“杀熟”行为做出预判。（记者 王薇） |
