有序推进人工智能算力网络建设
当前，顺应新形势的要求，推进人工智能算力网络建设，我们亟须做好以下三个方面的工作。
鼓励京津冀、长三角、粤港澳大湾区、长江经济带等人工智能发展基础较好的重点区域先行发展人工智能算力网络，有序推动各地人工智能计算中心加入算力网络，探索推动算力跨网络结算机制，降低算力网络的使用费用。
重点区域先行先试，有序推进。在京津冀、长三角、长江经济带、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈等人工智能创新资源聚集、产业联系紧密的重点区域，可由节点城市平等互联或一方牵头，先行组建算力网络，实现资源互换和共享。在各节点之间自发互联和资源共享的基础上，随着更多网络互联和节点的加入，积极做好相关制度安排，探索形成统一规划和统一管理全国范围算力网络的体制和机制。
激励人工智能计算中心加入算力网络，降低算力网络使用费用，推动算力跨网络结算；通过政策保障和资金支持，激励不同运营主体的人工智能计算中心加入算力网络，突破资源流动的实际障碍和地域壁垒；探索建立跨算力网络结算机制，破解AI要素评级、定价、计费、传输、记账、监控、交易等机制建设难题，推动人工智能计算中心之间的算力、数据和生态服务实现可信交易，将多方、异构的资源整合在一起，实现供需的灵活对接、资源的统一管控，在满足用户业务需求的情况下，实现资源利用的整体最优化。
加强人工智能算力网络核心技术攻关
目前，我国人工智能算力网络技术还处于早期发展阶段，需要强化高效网络传输、算力调度联通等关键技术的研发部署和资金保障，引导相关企业和研究机构加大投入、联合攻关。同时，在当前功耗技术和管理水平的基础上，进一步加强绿色能源技术的研发和应用，提升电能利用水平，保证低碳可持续发展。
破解算力网络关键核心技术难题，加大攻关资金保障。开发高效网络传送技术，重点解决高带宽低成本传送、低延迟低抖动联接和信息安全等问题，以满足海量数据传输和分布式计算需求。开发适用于算力网络的调度器技术，实现作业调度层面联通，构建多级的算力调度系统层以实现全网算力与网络的调度、匹配，形成一个“算力操作系统”，将整个网络上的算力节点纳入统一的体系。要围绕以上关键技术问题，通过出台相关科技攻关专项等方式，联合计算技术、网络技术等多技术厂商和科研机构共同攻关。
以低碳绿色技术为牵引优化人工智能算力的利用率和能耗。围绕人工智能计算中心及算力网络可持续发展，强化绿色能源技术的研发应用。在技术研发上，出台政策牵引节能技术成为算力技术研发的重点方向，并积极使用绿色新能源和能效技术。在规划和建设上，人工智能计算中心要尽量靠近能源丰富且便于天然散热的地区，更多使用可再生能源，推广使用一体化机柜和液冷等先进散热方案。
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