第三，数字经济健康有序发展迫切需要基于高水平数字管理能力的数字监管与服务水平再上新台阶。在数字经济快速发展过程中，也出现了信息泄露、大数据“杀熟”、网络诈骗、平台垄断等现象。根据北京大学互联网发展研究中心“中国大安全感知报告（2021）”的数据，有七成受访者感到被算法“算计”了。以大数据“杀熟”为例，企业利用“大数据+算法”对用户实施“一人一价”的精细化歧视性定价。同样的商品，新顾客需要承担的价格相对便宜，老顾客却需承受更高的价格。大数据“杀熟”是对数字技术的滥用，具有很强的隐蔽性，消费者很难察觉，增加了全社会的交易成本、搜寻成本和信任成本，干扰了市场竞争秩序，侵犯了消费者的知情权及其他合法权益，监管机构常常面临取证难、认定难和帮助顾客维权难等问题。如果歧视性定价所产生的利润非常可观，很可能导致企业丧失技术创新动力，从长期看会危害中国数字经济的整体竞争优势。因此，面对数字经济发展中的新现象、新问题和新挑战，迫切需要提升数字管理能力，切实加强与数字经济发展水平相适应的数字监管与服务创新，全面优化包括数据要素在内的全要素市场化配置，构建起以信用和数据为基础的新型监管机制，打造更加公平的市场竞争秩序，促进数字经济健康有序发展。
第四，数字经济健康有序发展迫切需要提升基于高水平数字管理能力的数据安全治理水平。自2013年美国“棱镜门”事件曝光以来，世界各国都加强了在数字空间的战略博弈，争夺数据资源领域的话语权。数据安全治理涉及各国文化与意识形态差异，甚至会触及国家敏感数据。一方面，世界各国针对数据安全治理的价值诉求、制度标准、数字安全法律、数据保障能力、网络优势和数字技术优势等存在差异，发达国家与发展中国家更是存在数字鸿沟，难以从全球层面形成统一的理念、规则和秩序；另一方面，数据要素跨国流动也面临着数据资源产权归属、数据交易和税收政策等一系列问题，对此尚未有统一的法律规范和认定办法。中国在数据安全治理方面尚存在着数字安全技术研发水平有待提升、国际合作不够密切以及同国际规制的兼容性不足等问题，迫切需要加快提升数字管理能力，在国际合作中逐步构建起与中国数字经济发展相适应的、相对独立的包容型数据安全治理框架体系，有效解决跨境数据流动出现的一系列新问题，并在数据安全全球治理实践中贡献中国智慧。
第五，数字经济的健康有序发展迫切需要进一步强化数字管理从业者的数字技能水平。毋庸置疑，领先的数字管理人才团队是数字经济蓬勃发展的根本保障。中国数字经济正处于快速发展阶段，全国各地都在大力推动数字化转型，对大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术领域的人才需求十分旺盛，对从业者的知识、素养和数字技能也提出了更高要求。然而，中国目前依旧缺乏复合型的高端数字化人才，众多高校专业化人才培养方案总体上依然落后于数字科技实践，教育教学缺乏丰富的实践数据作为支撑，产业链、数据链与人才链彼此相对脱节，劳动力供需不平衡的矛盾相对突出，数字人才供给速度远远跟不上市场的庞大需求，数字人才培养与中国数字经济发展很不匹配。必须对此加以重视并下大力气提升中国的数字管理能力，探索符合中国产学研用深度融合的数字管理人才培育体系，在稳步提高从业者数字化技能水平的同时积极储备领先的数字管理人才团队，以便从根本上满足中国数字经济健康有序发展对高水平复合型数字化人才的需要。
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