从技术层面看，硬件上，自动控制器、传感器性能还待提升；软件上，相关算法还有优化空间。同时，还需不断积累真实场景中的路测数据，提高自动驾驶对极端场景的适应性。
“夜间在复杂地形行驶，以及碰到暴雨、大雪、浓雾等恶劣天气时，自动驾驶系统的判断、决策能力还存在短板。解决这些难题，需要从大量的真实路况环境中学习。”吴琼说。
在智能网联汽车层面，我国仍有部分基础技术及器件受制于人，在操作系统、车载芯片等产业链的关键环节存在“卡脖子”风险。专家建议，应利用市场规模优势，集中力量协同攻关，把关键核心技术掌握在自己手中。
从政策层面看，专家们建议，在保证安全前提下，开放更多无人驾驶测试、示范与运营试点环境，以更多的有效数据促进技术成熟；从国家层面研究自动驾驶汽车规模化商用、无人化的规则，为相关产业发展打下基础。
“过去10年，从政策支持到法规保障、从技术创新到产业协同，在自动驾驶领域，形成了创新合力，在这条新赛道上占据了有利身位。”吴琼表示，面向未来，我们有基础、有条件、有信心继续突破，迈向自动驾驶“智高点”。 |
