让AI变得更好用
人工智能要从“能用”变得“好用”，同样需要师傅“指点迷津”。赵建博是北京一名驾校教练，在同事介绍下，他参与了一款自动驾驶软件系统的开发工作，成为“人工智能训练师”。
“我们会在反映各种真实路况的图片和视频资料中，标注车辆、行人、建筑等影响驾驶安全的关键要素，相当于帮AI在大量学习资料中划出重点。”赵建博认为，团队中和自己一样的“老司机”有很多，大家虽然并不熟悉AI和编程，但在复杂路况中驾驶的经验十分丰富。“我们亲自驾车为AI示范如何安全地完成超车、并线、跟车等动作，协助工程师优化系统算法，让AI从‘新手上路’成长为‘眼观六路’。”
师傅领进门，修行在个人。随着人工智能在各领域广泛应用，基于真实使用的数据库不断完善。在此基础上，人工智能的学习模式也从“认真听讲”逐步发展为“自学成才”。
目前，人工智能可以实现深度学习。相较于传统机器学习算法，深度学习不需要通过人工方式进行样本标注就能自动完成学习，同时还可以从海量数据和大规模知识中融合学习，效果更好、效率更高，为人工智能在更多场景的应用发展提供了可能性。
“深度学习具有很强的通用性，它的触角可以延伸至各行各业。”王海峰认为，目前规模化的AI大生产已经形成，深度学习逐渐在技术、生态、产业等多个维度成熟，人工智能的技术创新和产业发展正进入“深度学习＋”阶段。
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