6G智能维构建将更好服务千行百业。相对于5G，6G需要支持更加多样化的需求与场景部署，业务类型也呈现多样化，如视频、音频、AR/VR等将以混合的形式同时并发传输。利用AI技术可有效提升6G应对各种复杂场景的能力，基于AI的业务识别、网络参数与资源调配可为多种业务提供更加高速可靠的传输。对垂直行业特有的需求，如超低时延高可靠传输、点对点传输、超高精度定位等，6G也可利用AI技术进行特定增强，进一步提升关键指标支持能力。此外，6G网络还可为垂直行业提供一定的算力支持，直接提升垂直行业使用AI技术的能力。综合来看，6G智能维构建不仅为垂直行业提供更强的传输能力，还可提升垂直行业的智能化程度。
6G智能维建设是一个长期持续的过程。智能维的设计本身面临诸多挑战，这些挑战来自基础理论、数据集构建、算力限制、模型的训练与管理等多个层面，需要考虑采用开放性架构，进行持续优化与增强。6G对所有的用例与需求支持不会一蹴而就，是一个逐步完善与演进的过程。在第一个6G版本中，以重点场景的用例支持作为设计出发点，将确定基于AI的核心功能和基本架构。后续的版本将在基础框架下，对智能维多个层面进行不断扩展与提升。
近年来，AI快速发展，不断取得突破性成果。ChatGPT的横空出世进一步引发AI研究热潮，尤其是可以完成多任务的超大模型研究成为重要方向，6G将与ChatGPT等AI领域重要成果形成更加紧密的互动。具体来说，6G智能维构建，一方面，需要考虑为超大模型相关的数据传递提供高速率、高可靠性的传输通道。传输通道既要支持大型数据集传输，也要考虑支持监督学习、半监督学习、强化学习等多种学习方式相关的中间变量和模型本身传输。另一方面，需要支持更加灵活的算力组织方式，如分布式的超大模型训练与更新。在对超大模型支持外，6G网络也需考虑采用支持多任务的超大模型不断提升网络智能化程度，形成6G的真正大脑。
综合来看，6G与AI将全方位深度融合构建全新的6G智能维，既能全面提升6G网络性能，又能更好服务千行百业，推动高质量发展。通过智能维的持续构建，也将实现多项基础理论与技术突破。这些突破不仅限于移动通信领域，也将与AI领域形成紧密互动，推动更多跨领域的新理论、新技术和新应用产生。可以预见，随着移动通信与人工智能的深度融合，将为未来社会发展带来更加广阔的空间。
来源：经济日报 作者：刘晓峰（中国信息通信研究院无线通信创新中心副总工程师、IMT-2020(5G)推进组5G与AI融合研究任务组组长）
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