医疗，已成为应用热点
论坛会场中，一款特殊的机器人引得嘉宾纷纷驻足。“这是由天津大学研发团队开发的抑郁症智能诊断机器人。”工作人员向嘉宾们介绍着这项脑机接口研发领域的新成果，“只需头戴设备，就能采集到大脑皮层神经元信号，并通过‘解码’实现对抑郁症的定量评估。”
从辅助诊断，到药物研发，再到医疗管理，源远流长的医学正与崭新的人工智能碰撞出火花，拓展出广阔的发展前景。嘉宾预测，人工智能可能成为医疗领域快速发展的关键推动者。
在东软集团董事长刘积仁看来，人工智能对疾病的诊断，会使得我们的诊断过程从依赖于每个医生的能力，变成依赖计算和集体的智慧，这样会减少医疗服务的差异性。
“研究人员进行实验时，很可能一次只能做十个、一百个，但是有了AI后，可以同步进行大量实验，并产生海量数据。”银杏生物工作室首席商务官埃娜·克拉森伯格这样解释人工智能在推动药物研发等方面的积极作用。
诺和诺德全球高级副总裁兼大中国区总裁周霞萍介绍，目前企业已开始尝试通过使用人工智能工具加快药物研发的过程，同时利用人工智能帮助患者更好地管理慢性病。
人工智能为医疗行业带来的改变，还在走向更深领域。中国通用技术集团总经理陆益民介绍，集团在整合医疗资源时发现，我国医疗资源区域性较为突出，创新技术部署成本较高，平台打通能力不足，推广落地面临挑战。他认为，有了AI的支持，有可能解决医疗资源不平衡等长期存在的问题，更有效地提升基层医疗服务的质量。
未来，应设置安全“围栏”
人工智能的巨大潜力被迅速释放的同时，如何规避潜在的安全风险？论坛上，嘉宾们围绕这一话题展开了热烈的讨论。
面对大家关注的“AI技术的引入会导致哪些工作岗位的减少？”TCL创始人、董事长李东生认为，新的技术能够帮助提高企业营收和竞争力，从而创造更多新的就业岗位与可能性，以此达到兼顾提高劳动效率和保障员工福祉的平衡。
那么到底哪些领域应尝试使用这项技术？王冠说，一些对错误零容忍的领域暂时不宜使用生成式人工智能，而对于一定程度上允许犯错的、重复性强的工作，可以率先对接这项技术。
不少嘉宾认为，尤其是生成式人工智能，目前面临的最大问题是“没有办法判断提供内容的真假，可能虚构一段内容来迷惑用户。”香港科技大学教授冯雁直言，每一个需要作出决定的领域，都得是人说了算，机器只能提供辅助。
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