开发运用各类分析模型实现监督精准化。要坚守政治站位，紧紧围绕服务政治监督、日常监督，做实做细监督第一职责，将实现监督工作精准化作为大数据监督的最重要目标，将发现问题作为大数据监督的最关键功能。深入研究监督领域的行业特点、数据分布等情况，合理构建各类分析比对模型，精准锁定违规违纪违法的人和事。要着重发现制度漏洞和共性问题，推动形成治理体系和治理能力提升的监督闭环。要转变信息化工作思维和方式，突出以数据为核心，发挥人脑智慧，运用“数据为王、分析为纲，问题导向、结果检验”工作方法，不断总结提炼，推动形成适合纪检监察工作实际的数字化监督格局。
构建防护屏障，守牢大数据监督安全底线
网络安全和信息化，是一体之两翼、驱动之双轮。实现大数据监督、构建信息化监督体系，涉及各领域各行业数据信息，必须把数据安全摆在突出位置抓实抓细抓好，多管齐下做好软硬件配套、安全防护、监督管理等工作，确保数据信息绝对安全。
加强技术防护。健全纪检监察网络安全保密体系，强化安全能力建设。在软件应用方面，加大数据安全保护技术研发，加强身份认证技术应用，严格数据使用范围，严防数据泄露和盗用，全方位强化数据安全。在硬件配套方面，提升信息化系统自主可控能力，打牢信息安全保护基础。
加强攻防演练。做好网络安全风险监测、预警、处置工作，以网络安全攻防实战演练为抓手，以关键信息基础设施以及重点应用系统为目标，进行网络安全实战攻防对抗，在实战中检验纪检监察专网的安全性，提升全系统人员网络安全意识，检验大数据监督网络安全防护水平与应急处置能力。
加强全生命周期监管。坚持按涉密数据安全防护要求，建立健全统一的监管体系和监管机制，制定相关监管标准与流程，开展大数据监督信息安全保护全生命周期监管，在实现大数据采集过程中确保网络数据的完整性、可用性和保密性。 |
