他透露，对一些商业平台来说，使用“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至于推送的信息是优质还是劣质、会否带来网络沉迷等问题，则不在考虑之列。“就像小孩喜欢吃糖，有些商家的唯一目标是尽可能卖更多糖给孩子，至于会不会影响健康，不是他们关心的。”
这种“流量至上”的商业逻辑，促使一些网络平台借助“算法”频繁推送用户感兴趣的同质化内容，更有甚者，以博人眼球的劣质低俗内容取悦用户。久而久之，用户接收信息的范围就会变窄，渠道也变得单一，从而陷入人们常说的“信息茧房”。
除了“信息茧房”，频受诟病的还有“算法歧视”。所谓“算法歧视”，是指在“算法”设计和应用过程中，由于偏见、歧视性数据集或其他因素导致的“不公平结果”。
家住石家庄的刘女士，孩子在北京上大学，她每次来京探望孩子都会入住校旁一家酒店。今年初，她通过某手机软件预订一个房间，价格每晚近800元。可她办入住时发现，有客人预定了同样房型，价格只要600元。经过比对，两人在同一手机软件上看到的价格完全不一样。
“我还是这家酒店的白金卡客户呢，非但没有享受到优惠，反而还被‘宰’了，孩子告诉我，这叫‘大数据杀熟’！”
“大数据杀熟”是“算法歧视”的表现形式之一。指平台利用“算法”进行用户“画像”， 如果用户已是熟客，就不再需要低价吸引，同时，平台可能通过搜集消费数据检测到用户消费能力，从而“定向”抬高价格。向阳表示，“算法歧视”一度甚嚣尘上，买机票、打网约车甚至网络购物，都会被“大数据杀熟”，后来有关部门强力监管，这种现象才有所收敛，但目前仍在业界不同程度存在。 |
