“基于海量数据分析和大模型处理，企业构建自动化工作流程，减少人力需求，提高生产效率。”现场工作人员介绍，中国联通打造了元景“1＋1＋M”大模型体系，供行业进行大模型开发，深度赋能服装、汽车、装备制造等领域。
公共数据关乎国民经济和社会发展的各个方面。中国电子云数据运营业务部总经理宋超介绍，中国电子云正加快建设政府和企业数据运营基础设施，通过连接数据交易所、企业、政府等需求端，加快数据要素在数字政府、智慧城市等领域释放价值。
为激发数据要素潜能，落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，峰会上国家数据局会同多个部门发布首批20个“数据要素×”典型案例，涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等12个行业和领域，通过典型经验做法，进一步促进数据要素开发利用。
不过也要看到，我国海量数据和丰富场景优势潜力还需进一步释放。全国数据资源调查工作组在峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》指出，目前还存在数据生产总量大但有效供给不足、算力还需适度超前布局、数据多元流通模式待完善等挑战。
多部门表示将进一步发力，深化数据要素市场化配置改革，推动数字基础设施优化升级，深挖数据要素价值。
国家数据局局长刘烈宏说，将推动数据基础制度创新突破，支持城市结合自身实际，加快推动数据资源产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础性制度落地，构建动态更新、分类分级的数据资源管理体系，大力推动数据开发开放和数据要素高效流通使用。
围绕进一步打通数据流通大动脉，工业和信息化部副部长王江平表示，将加快5G、千兆光网等规模部署，加强6G研发。加快布局智能算力基础设施，推进算力互联互通。推动工业互联网高质量发展，加快推进人工智能、数据要素等赋能新型工业化。
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