据微软公司的标准，AI PC需配备能提供强大神经网络处理能力的硬件，如专为AI计算任务设计的神经网络处理单元（NPU）等以满足大模型运行的需求。同时电脑需要足够大的随机存取内存。除了上述硬性要求，AI PC还需具备良好的系统优化与软件支持。
高宇表示，AI PC是PC的“第三次变革”，通过AI为用户体验和生产力带来革命性改变。
智通国际信息技术有限公司董事长兼CEO潘春节接受新华社记者采访时说：“AI PC代表了一种新型的个人计算平台，是全新的产品变革；是产品核心属性从‘应用软件＋基础软件＋PC硬件’单一载体，变成了‘智能体助理＋PC硬件＋全终端’的生态载体。”
“算力＋隐私保护”双重加持
AI系统需要处理大量用户数据，这些数据可能涉及个人隐私、商业机密等敏感信息。潘春节在谈到AI PC与传统PC区别时说，除去算力，对于许多用户而言，“AI PC本地端的AI计算能力应该是AI PC与传统PC的显着区别”。
“用户可在离线环境下依然流畅地运行AI任务，从而保证数据隐私和安全。这种本地离线AI计算能力，是AI PC相对于‘云端AI＋传统PC’的显着优势之一。”他说。
软通动力集团首席技术官刘会福认为，除了具有系统性、场景性和垂直性的特点外，“本地化”是AI PC的核心特征，AI PC强调本地端侧模型的能力，可以更好地实现AI实时交互、隐私保护、硬件全链接。
一些科技博主认为，大模型必须直接集成在手机、电脑等消费电子的设备终端里，才能真正实现个人化应用。由于隐私问题，许多用户不敢把数据上传云端。AI PC的特性使其能在本地直接运行端侧模型，模型本身还能与电脑系统深度集成，让数据使用更安全快捷，这也是AI PC的优势。
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