经过长达125年的不懈努力，甲骨文研究已从最初的辨析阶段迈上了认知发展的新台阶。宋镇豪指出，尽管目前甲骨文已知的单字数量已逾4200个，但能够确切释读的却仅占总数的1/3左右。这意味着，仍有大量的甲骨文字等待着我们去董理、去解读。同时，他也强调，甲骨文研究不应局限于单个文字的识别，而应更加注重其中所蕴含的人文精神与思想内涵。宋镇豪表示，甲骨文作为殷商时期的重要文化遗产，不仅记录了祭祀、战争、占卜、记事等日常活动，还生动再现了当时社会的经济、政治、文化等各个方面。它如同一部生动的历史画卷，为我们揭开了古老殷商王朝的神秘面纱。如今，借助人工智能与大数据的力量，我们可以对这些珍贵的史料进行深度挖掘与关联分析，从而更加全面、深入地理解那段遥远而辉煌的历史。
对于人工智能在甲骨文研究中的应用前景，宋镇豪充满了期待。他认为，学习型人工智能的关键在于为其提供充足且高质量的“教材”。在这些“教材”的滋养下，人工智能将承担更多的研究任务，如甲骨文字形识别、拓影甲骨字的提取与检测、甲骨文的组类区分、甲骨片的查重收敛、甲骨片的智能缀合以及甲骨文例的释读解析等。譬如在甲骨缀合领域，人工智能技术展现出了巨大的潜力。面对那些因年代久远而破碎不堪的甲骨碎片，人工智能能够凭借其强大的数据处理能力与算法优势，实现碎片的自动缀合与拼接。这不仅极大地减轻了研究者的工作负担，更为甲骨文的完整复原与深入研究提供了有力支持。此外，人工智能还能够在研究成果的集成与校验方面发挥重要作用。通过对已有研究成果的重新审视与校验，人工智能能够及时发现并纠正其中的错误与遗漏，确保甲骨文研究的准确性与可靠性。
突破：甲骨文大数据平台不断完善
2019年，值甲骨文发现120周年之际，中国社会科学院甲骨学殷商史研究中心与安阳师范学院教育部暨河南省甲骨文信息处理重点实验室携手共创的甲骨文大数据平台——“殷契文渊”（http://jgw.aynu.edu.cn/）向全球免费开放。
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